攻击arXiv 2610.03857
研究者提出 EviLLM 攻击:通过被入侵账号向 AI 代码生成流程注入漏洞
提出 EviLLM,经账户指令或插件向代码生成流程注入漏洞
- arXiv
- 2610.03857
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- GPT-4o、Llama 3.2 (3B)
提出 EviLLM,经账户指令或插件向代码生成流程注入漏洞
测量间接提示注入对类型化概率决策的动作劫持
作者在 jev-1.13.0 上研究 decision hijacking:不可信内容能否在用户任务和可选动作都不变时,把类型化决策推向攻击者目标。
提出 CAVEAT 基准,评测激励失配市场中计算机使用 Agent 的购买决策退化
摘要提出 CAVEAT 基准揭示智能体在商业偏好下的决策退化,诊断出三类失效并给出缓解方案。
提出基准投毒攻击,使自修改编码 Agent 跨代写出含漏洞代码
摘要论文报告了恶意基准能污染自修改代码智能体的进化过程并持续输出漏洞,警示系统设计需纳入安全约束。
用演化算法构造 mind virus 并测量其在多智能体中的传播
提出权威链劫持与轨迹引导策略演化,劫持搜索 Agent 的证据链
摘要论文揭示了多步搜索智能体在受限中间人操纵下的脆弱性,提出 ACH 策略与 TGSE 演化方法并完成系统验证。
用 MisKnow-Agent 评测深度研究智能体是否采纳误导文档结论
摘要论文通过 MisKnow-Agent 框架评估发现长程研究智能体易采纳误导性知识,且现有防御难以完全消除该现象。