SLIP:无需外部攻击模型的多轮自我越狱
提出无外部攻击模型的多轮自我越狱方法 SLIP
- arXiv
- 2601.02670
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 测试
- Llama-3.3-70B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct、GPT-5.1 等 11 个
摘要论文提出了无外部攻击模型的自我越狱方法 SLIP,指出对齐模型内在能力抑制的漏洞并设计了语义漂移防御。
另有 64 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
提出无外部攻击模型的多轮自我越狱方法 SLIP
摘要论文提出了无外部攻击模型的自我越狱方法 SLIP,指出对齐模型内在能力抑制的漏洞并设计了语义漂移防御。
提出 AgentHazard 基准,评测计算机使用智能体的执行层有害行为
AgentHazard 是针对计算机使用智能体执行层安全构建的评估基准,重点探究多步工具调用下局部合理动作累积引发的危害。
提出跨通道分段攻击,利用 MCP 隐式信任诱导外发敏感文件
摘要论文揭示了 MCP 多通道隐式信任层级,通过跨通道分段与协议级利用突破现有防御,展示了严重的凭证外发风险。
提出 Concept2Scenario,借助内部概念归因发现可迁移的越狱场景
摘要该研究从表征空间因果归因揭示场景削弱拒绝的机制,发现可复用脆弱场景先验,提升多模型黑盒越狱效能与探索速度。
提出 MOMAT 多图集检索与轻量判定,防御量化模型越狱
论证红队评测存在威胁模型覆盖缺口并用多语言探针验证
比较多种越狱评审器与人工标签的一致性
这项测量比较的是越狱成功怎样被自动判定,不提出新的攻击。。
提出内容不变样式包装,翻转安全评审器的判定
这是一项关于大语言模型自动化安全评审系统表面样式脆弱性的评估研究。
提出 CS-Guard 基准与虚构场景攻击,评测代码生成护栏
摘要论文提出了代码安全护栏基准 CS-Guard,评估发现现有护栏对虚构场景攻击和代码级恶意请求防御较弱。
提出 JailbreakSkill,用可演化技能自动搜索并复用越狱提示
在共享目标调用预算下重评黑盒越狱并提出 ReCode
提出 CodeMimicry,以结构化代码补全诱导模型生成有害内容
用物理陷阱模型描述 Best-of-N 越狱的攻击面规律
Biroli 用一个玻璃陷阱式的微观模型,把 Best-of-N 越狱写成熵瓶颈加能量鞍点,并用四个数描述 (N, M) 攻击面及温度依赖。。
提出 FinRT,将消费金融自适应红队轨迹蒸馏为可复用对抗提示生成器
FinRT 是面向消费金融的红队框架:先发现政策失效,再训练一个按政策、领域与目标行为出提示的生成器。
组织 ArGuard 共享任务评测阿拉伯语表情包与提示词有害检测