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10月9日 · 周五

全部论文

找到 28 篇
筛选5

攻击类型

越狱8提示注入2投毒与后门8模型篡改1提取与窃取1检测规避10

攻击技术

梯度与表征优化14自动化搜索22多轮渐进8编码与混淆12角色扮演与说服8对话结构操控2推理链操控7跨模态载荷8侧信道1针对防御18潜伏触发21诱导选用2

防御类型

模型加固1检测与过滤3

影响

有害内容10越权操作2数据与隐私泄露3输出被操纵7可用性与可靠性1监督失效4

系统形态

模型与 API22LLM 应用2AI Agent13编程 Agent5网页与电脑操作1多智能体1

攻击者权限

黑盒11灰盒3白盒2

攻击面/入口

用户输入14工具返回1工具与技能描述3Agent 间消息1图像与音视频7训练数据5权重与梯度6分发渠道2

层

提示层13模型层5应用层4训练与数据层6

系统组件

MCP 与技能4记忆1护栏与评审11监控器2推理链3微调与开源权重6视觉2音频1图像生成4多模态7

被测模型厂商

OpenAI14Qwen（阿里）14Google10DeepSeek9Meta8Anthropic7Mistral6其他18
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 489 篇还没打标签，不在筛选结果里。
攻击技术：编码与混淆攻击技术：针对防御系统形态：模型与 API系统形态：编程 Agent系统形态：多智能体清除全部

另有 489 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  2. 攻击arXiv 2608.09732

    ColluSkill 用跨技能组合绕过 Agent 技能扫描器

    提出 ColluSkill 跨技能组合攻击，拆分恶意载荷以绕过技能扫描器

    arXiv
    2608.09732
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    攻击者
    黑盒、灰盒
    测试
    GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro、GLM-5.2

    摘要论文揭示了单技能孤立扫描的盲区，提出多技能链攻击 ColluSkill 与上下文防御 ChainGuard 并验证了有效性。

    深度解读完整解读
  3. 攻击arXiv 2606.21077

    OTTER：仅替换五个 token 即可绕过 GPT 系列毒性审核

    提出 OTTER 词元替换越狱，绕过表面毒性审核诱导有害回答

    arXiv
    2606.21077
    发表
    层
    提示层
    场景
    模型与 API
    攻击者
    黑盒
    测试
    gpt-4-turbo、gpt-4o、gpt-4o-mini 等 4 个

    摘要论文展示了表面毒性与恶意意图的解耦现象，通过标准 API 实现黑盒越狱测试，并提出闭环分类器加固建议。

    深度解读完整解读
  4. 攻击arXiv 2610.07723

    研究者提出答案侧后门：让模型自生成触发词绕过安全拒答

    提出回答端后门，让模型自生成触发词以在干净有害请求下绕过拒答

    arXiv
    2610.07723
    发表
    层
    训练与数据层
    场景
    模型与 API
    测试
    Llama-2-7B-chat-hf、Mistral-7B-Instruct-v0.3、Gemma-7B-it 等 4 个

    摘要论文提出了多轮对话中回答端自生成触发词绕过安全拒绝的后门攻击，指出输入端防护存在盲区。

    深度解读完整解读
  6. 攻击arXiv 2610.02302

    研究者提出意图隐藏越狱的信息论框架，分析组合式攻击

    提出组合式意图隐藏越狱，按先验后验匹配选择辅助任务

    arXiv
    2610.02302
    发表
    层
    提示层
    场景
    模型与 API
    测试
    Qwen3-1.7B、Qwen3-4B、Qwen3-8B 等 7 个
    摘要用信息论选含目标的任务组合，再看查询能否既隐藏意图又让目标被执行。

    这篇工作把组合式意图隐藏写成任务选择：有害目标必须留在 bundle 里，同时让估计的有害意图概率贴近全集先验，或降到阈值以下。

    深度解读完整解读
  7. 攻击arXiv 2610.03124

    研究提出 Untag 攻击框架，使开源大模型触发标签滥用检测机制失效

    提出 UNTAG，绕过开源权重模型的 trigger-tag 滥用检测

    arXiv
    2610.03124
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    攻击者
    黑盒、白盒
    测试
    Llama2 (7B)、Llama3 (8B)、Qwen2.5 (7B)
    摘要作者用 UNTAG 评估 trigger-tag，认为其不能充当开放权重滥用检测的主要边界。

    UNTAG 是针对开放权重 LLM 上条件滥用检测 trigger-tag 的统一攻击评估：信号可以在解码期注入，也可以写进权重，但攻击者若能改输出或改已发布权重，检测可以失效。

    深度解读完整解读
  8. 攻击arXiv 2609.18217

    研究：跨通道碎片化攻击可绕过 MCP 单通道防御

    提出跨通道分段攻击，利用 MCP 隐式信任诱导外发敏感文件

    arXiv
    2609.18217
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    测试
    GPT-4o、GPT-4o-mini、GPT-5.4 等 15 个

    摘要论文揭示了 MCP 多通道隐式信任层级，通过跨通道分段与协议级利用突破现有防御，展示了严重的凭证外发风险。

    深度解读完整解读
  9. 攻击arXiv 2607.21839

    论文指出密码学模型认证的假设缺口：审计通过但部署失效

    提出数据伪造攻击，使密码学模型认证在审计集通过但部署失效

    arXiv
    2607.21839
    发表
    层
    训练与数据层
    场景
    模型与 API
    测试
    SciKit-Learn decision tree、XGBoost、226M-parameter neural network 等 4 个
    摘要固定审计集上的 ZKP 认证可被数据伪造绕过。

    这篇工作同时给出对 CMC 的数据伪造攻击，以及先承诺、后抽样的认证模板。。

    深度解读完整解读
  11. 评测与基准arXiv 2609.05843

    SinoGlyphBench：中文字形混淆下语言模型审核的诊断基准

    提出 SinoGlyphBench，用配对字形混淆诊断中文审核稳定性

    arXiv
    2609.05843
    发表
    层
    提示层
    场景
    模型与 API
    测试
    GPT-5.4 mini、GPT-5.5、DeepSeek V4 Flash 等 12 个
    摘要SinoGlyphBench 显示中文字形混淆会同时增加有害漏报和误报，全文扰动最重。

    SinoGlyphBench是一个配对诊断基准，用来看内容审核在可还原的中文字形混淆下是否还保持原决定。

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  12. 攻击arXiv 2609.15989

    研究者提出 plan injection 攻击，可绕过思维链监控

    提出 plan injection 攻击，植入良性伪装计划以绕过思维链监视器

    arXiv
    2609.15989
    发表
    层
    提示层
    场景
    模型与 API
    攻击者
    灰盒
    测试
    Qwen2.5-Coder-7B-Instruct、Qwen3-8B、DeepSeek-R1-0528 等 6 个

    摘要论文指出模型会将外部上下文中的伪装计划改写为自身推理，使思维链监视器失效甚至反向合理化恶意行为。

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  13. 攻击arXiv 2609.07216

    DIVA：利用视觉锚点对视频生成模型实施多模态越狱

    提出 DIVA，将有害意图拆成视觉锚点与运动文本以越狱视频生成模型

    arXiv
    2609.07216
    发表
    层
    提示层
    场景
    模型与 API
    攻击者
    黑盒
    测试
    Wan、CogVideoX、LTX-Video 等 9 个
    摘要DIVA 用视觉锚点抑制语义漂移做视频越狱，并给出多条件安全基准 TI2VSafetyBench。

    DIVA 是针对带参考图的视频生成模型的免训练 black-box 越狱：用一致性机制本身堵住语义漂移这条安全逃逸路径。。

    深度解读完整解读
  14. 攻击arXiv 2609.08236

    研究：内容不变的风格包装可翻转 LLM 安全评判器的判定

    提出内容不变样式包装，翻转安全评审器的判定

    arXiv
    2609.08236
    发表
    层
    提示层
    场景
    模型与 API
    攻击者
    黑盒
    测试
    Keyword (rulebased)、GPT-4o-mini (gpt4o)、GPT-4o-mini (strongreject) 等 12 个
    摘要论文揭示特定安全评审器易受保持内容不变的外层包装诱导改变判定，并指出安全评估应将判定稳定性作为重要考量指标。

    这是一项关于大语言模型自动化安全评审系统表面样式脆弱性的评估研究。

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  17. 攻击arXiv 2609.09553

    研究：任意密文攻击前沿大模型无需微调即可越狱

    提出任意字母置换密码越狱，无需微调即可诱导有害输出

    arXiv
    2609.09553
    发表
    层
    提示层
    场景
    模型与 API
    攻击者
    黑盒
    测试
    Claude Sonnet 4、Claude Sonnet 4.5、Gemini 3 Flash (preview) 等 7 个

    摘要前沿大模型无需微调即可通过提示词学会字母置换密码，进而绕过分类器与对齐，作者呼吁关注能力提升带来的安全风险。

    深度解读完整解读
  18. 攻击arXiv 2609.10117

    研究揭示基于混淆的端侧 LLM 保护方案的安全边界

    提出 Collapse，从端侧混淆暴露视图抽取高效用替代模型

    arXiv
    2609.10117
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    BERT-Base、ViT-Base、Qwen2.5-0.5B 等 4 个
    摘要Oprior 是四原语复合的安全边界，Collapse 利用列方向泄漏抽取替代模型，Oext 只被同一攻击评测。

    这篇工作用代数原语统一若干 TEE 卸载混淆，给出该族的典范边界，再说明该边界挡不住一种分阶段模型抽取。。

    深度解读完整解读
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