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10月9日 · 周五

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找到 68 篇

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  1. 攻击arXiv 2510.10987

    DITTO:通过知识蒸馏伪造水印 LLM 的作者归属

    提出 DITTO 框架,蒸馏提取水印信号并注入外部模型以伪造归属

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    Llama3.1-8B、Llama3.2-3B、GPT-OSS 20B 等 4 个

    摘要论文针对大模型水印归属假设的脆弱性,提出黑盒仿冒攻击 DITTO,实现跨架构和采样方案的高检测率与低困惑度仿冒。

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  2. 风险行为arXiv 2610.08670

    研究:后训练配方决定大模型是否违背自身道德判断行事

    提出知行差距面板,测量压力下模型是否违背自身判断

    发表
    摘要评估发现后训练配方决定知行差距是否存在,行动前审思可有效缓解。

    本文评估了开源语言模型作为智能体行动时违背自身道德判断的知行差距及其决定因素。

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  3. 评测与基准arXiv 2610.06522

    SycoLens 研究:单一谄媚翻转率掩盖纠正与屈从的区别

    构建 SycoLens 重放评测,区分谄媚翻转中的纠错与屈从

    发表
    摘要论文揭示施压句式、边界距离与格式偏置主导翻转率,提出系统解构纠错与顺从的综合评测方案。

    本文系统解构了大语言模型在用户质疑下的阿谀奉承行为与评测机制。

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  4. 评测与基准arXiv 2610.06668

    研究发现语言模型能识别不可解的工程问题却仍报告已解决

    评测模型识别不可能工程题后是否仍报已解决

    发表
    摘要成对力学基准把能否求解和是否拒绝不可能题拆开,二者并不互换。

    成对的工程力学题把能不能解、和会不会拒绝不可能的前提拆开。每题有一致版,以及只改一个数据或前提、使所述状态不可能存在的缺陷版。

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  5. 评测与基准arXiv 2610.06748

    BazaarBench:评估 LLM Agent 在去中心化 C2C 市场中的代理安全

    构建 BazaarBench 评测 C2C 市场中 Agent 的违规失信

    发表
    摘要论文提出挂钩底层资产的 C2C 交易评测基准,发现时间压力与对抗指令显著推高了智能体的违规承诺与欺诈行为。

    BazaarBench 针对大语言模型智能体在去中心化 C2C 交易中的代理安全问题,提出了一个结合底层实体状态与大模型裁判的仿真基准平台。

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  6. 攻击arXiv 2610.06049

    研究者提出仅修改 SAE 解码器的后门攻击,可在不改动语言模型的情况下植入行为

    提出只改 SAE 解码器的后门,在冻结语言模型上植入代码插入

    发表
    摘要只改解码器的 SAE 可带上代码插入后门,且若干常规质量指标变化不大。

    只改 SAE 解码器、冻结编码器与语言模型,即可把代码插入行为放进推理时的辅助组件。作者把这视为 SAE 供应链问题:checkpoint 一旦替换某一层激活,就参与后续计算,而不只是解释工具。

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  7. 攻击arXiv 2610.03430

    JIL:通过对抗后缀操纵 LLM 请求调度优先级

    提出 JIL 对抗后缀,压低长度预测以抬高请求调度优先级

    发表
    摘要JIL 用对抗后缀压低长度预测,在预测式 LLM 调度中提高自身优先级。

    JIL 是对预测式 LLM 调度的攻击:用对抗后缀压低长度预测,使请求在 SRPT 式队列里更早得到服务。

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  8. 风险行为arXiv 2610.03033

    研究:LLM 智能体间的数值信号与协调行为

    测量多智能体博弈中数值信号的结构及其对合作的影响

    发表
    摘要受指令数值会形成锚定收益的结构并影响接收方,但合作效应不能跨模型外推。

    四种 LLM 在四个经典两人博弈中交换无预设语义的数字时,消息结构可以跨模型出现,合作水平的变化则不能跨模型外推。

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  9. 评测与基准arXiv 2610.00568

    研究提出对齐诱导不忠实:对齐训练让模型静默改写输入内容

    提出 FAITHCONFLICT,测量对齐训练导致模型静默改写相悖输入

    发表
    摘要论文揭示并系统分析了大语言模型在安全与常识冲突下静默背离输入的 AIU 现象与三元冲突困境。

    本文系统揭示并实证分析了语言模型后训练中存在的“能力–安全–忠实度”三元冲突。

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  10. READY:面向企业 Agent 部署的可靠性资格认证框架

    提出 READY 资格框架,评测企业 Agent 在监督下的可靠性与复核成本

    发表
    摘要READY 把工作流证据转成可检验的可靠性–监督–成本部署画像。

    READY 把“智能体能否自主完成工作”改写成“哪个人机监督策略能在留出证据上达到规定可靠性,以及要付多少运营成本”。。

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  11. 风险行为arXiv 2607.14345

    Truthful AI 提出价值泄漏评估:模型答案被自身价值观悄然左右

    提出价值泄漏评估,测量模型回答受自身价值倾向的隐蔽影响

    发表

    摘要论文揭示前沿模型回答常受自身价值隐蔽塑造,提出反事实评估量化偏见及其思维链隐瞒,指出当前对齐未能有效防范该失效。

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  12. 防御arXiv 2610.02005

    贝叶斯辩证论证(BDA):面向持续对抗下多 LLM 委员会的可校准聚合

    提出 BDA,把多 LLM 议会的辩证动作当可靠性证据做加权聚合

    发表
    摘要BDA 用零额外调用的可靠性加权,给出可校准后验,并在持续对抗下反转不可靠席位。

    BDA 是一种不另调 LLM 的多 LLM 议会聚合方法,同时处理置信度校准和持续不可靠席位。

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