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10月9日 · 周五

全部论文

找到 4 篇
筛选5

攻击类型

越狱1提示注入1模型篡改1提取与窃取2

攻击技术

梯度与表征优化1自动化搜索1侧信道1

影响

越权操作1数据与隐私泄露2输出被操纵1

系统形态

模型与 API3LLM 应用4AI Agent14编程 Agent1多智能体3具身与机器人0

攻击者权限

黑盒2灰盒1

攻击面/入口

用户输入47文档与消息1工具返回3工具与技能描述7代码仓库与依赖4记忆写入2Agent 间消息1图像与音视频13训练数据16权重与梯度18分发渠道10推理服务与硬件3

层

模型层2应用层1基础设施层1

系统组件

嵌入1

被测模型厂商

其他4
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 600 篇还没打标签，不在筛选结果里。
系统形态：模型与 API系统形态：编程 Agent系统形态：具身与机器人攻击面/入口：文档与消息攻击面/入口：推理服务与硬件清除全部

另有 600 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  1. 攻击arXiv 2610.06848

    TranScope：利用 CPU 性能计数器对 Transformer 做成员推断攻击

    提出 TRANSCOPE，用 CPU 硬件计数器推断训练集成员

    arXiv
    2610.06848
    发表
    层
    基础设施层
    场景
    模型与 API
    攻击者
    黑盒
    测试
    BERT (4.4M-340M)、ViT (22M-307M)、Pythia (70M-2.8B) 等 5 个

    摘要TRANSCOPE 揭示了分词器在嵌入表引发的硬件访问局部性差异，证实微架构计数器可突破恒定时间与置信度遮蔽防御。

    深度解读完整解读
  2. 攻击arXiv 2610.05894

    研究者提出闭环偏见注入攻击

    提出闭环激活引导，在扩散语言模型去噪过程中注入定向偏见

    arXiv
    2610.05894
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    攻击者
    灰盒
    测试
    LLaDA-8B-Instruct、Dream-v0-Instruct-7B、LLaDA-MoE-7B-A1B-Instruct

    摘要通过去噪中间概率反馈动态调节残差流转向，证明扩散语言模型在推理服务栈中存在闭环偏见注入脆弱性。

    深度解读完整解读
  3. 攻击arXiv 2607.11698

    AHA 用自动研究循环发现生产 Agent 漏洞概念

    提出 AHA 自动研究循环，发现生产 Agent 的漏洞概念

    arXiv
    2607.11698
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    攻击者
    黑盒
    测试
    Minimax-M2.7、Kimi-K2.6、Deepseek-V4-Pro 等 5 个
    摘要论文提出基于可证伪科研循环的 AHA 框架，从生产级智能体中挖掘并沉淀漏洞概念图，提升攻击复用率并指导防御加固。

    AHA 是一项针对生产级 LLM 智能体自动化红队测试的研究，旨在解决传统方法仅保留具体攻击载荷而缺乏成因解释、导致跨版本复用困难且无法指导修复的问题。

    深度解读完整解读
已经到底了