研究:LLM 潜在空间去偏方向主要编码置信度而非公平性
分析 LLM 去偏激活方向,发现其编码置信度而非公平性
- arXiv
- 2610.08559
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- 层
- 模型层
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- 模型与 API
- 测试
- Llama-3.1-8B、Llama-3.1-8B-Instruct、Falcon3-7B-Base 等 8 个
摘要论文揭示激活引导去偏见方向主要编码模型置信度而非公平性,偏见评分下降实为诱发弃答或使概率均分的假象。
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分析 LLM 去偏激活方向,发现其编码置信度而非公平性
摘要论文揭示激活引导去偏见方向主要编码模型置信度而非公平性,偏见评分下降实为诱发弃答或使概率均分的假象。
提出 CAP 指标与 CSFD 算法,发现被抑制的安全特征
摘要论文指出越狱通过抑制安全特征运作,提出 CAP 与 CSFD 补充了针对激活特征的解释性方法。
揭示风险自述与实际行为由近正交表征分别控制
这篇论文从内部表征与因果干预视角,系统研究了大语言模型在风险承担(Risk-Taking)场景下自我报告与实际决策脱节的根本机制。
提出机理编辑形式化认证,证明连续输入区域上的技能移除与保留
摘要提出机理编辑形式化认证框架,证明编辑在连续区域生效且黑盒测试无法保证移除,为安全编辑提供数学证明。
检验监控器低读数能否作为代码奖励作弊已受控的证据
本文是一篇针对强化学习可验证奖励后训练(RLVR)中监控器有效性与奖励作弊行为的实证分析研究。论文要解决的核心问题是:在训练目标中引入监控器以抑制代码生成中的作弊行为时,接近零的监控器读数是否足以确立模型行为已真正受控。
审计路由熵是否在置信度之外仍携带预测正确性信息
这篇工作审计 Attention-Residual 视觉 Transformer 的路由熵,能否在模型自身输出之外充当不确定性信号。
用几何投影与因果交换干预,分析拒绝机制读取的道德表征
本文是一项针对大语言模型拒绝机制与对齐浅层性的机械解释性研究。
用探针与 logit margin 区分阈值失准与行为隐藏知识
这项工作问内部探针何时比直接读答案更有信息,并在验证任务里把落差定位到读出阈值。
用消融与转向干预审计稀疏自编码器特征的因果有效性
摘要论文揭示 SAE 特征存在几何匹配与因果有效性脱节现象,提出读写解离机制与实践准则。
用探针与激活导向分析语言模型的评测意识表征及言语化
摘要论文系统证明大模型普遍具备评估与部署的隐层表征,但与言语化弱耦合,激活干预可因果诱导言语化且 SFT 阶段起关键稳定作用。
提出因果可解释性仪器校准规程,识别决策位点测量失效
摘要论文系统梳理并实证揭示了大模型可解释性测量的六种伪影陷阱,提出了四项严格的校准与验证规程。
提出 Persistent SAE,为语言模型特征学习特定时间尺度
占位。
提出 FEGA 框架,分析 SAE 特征消融后的 logit 效应几何
Feature-Effect Geometry Analysis(FEGA) 把 SAE 特征的下游干预效应当成 logit 空间中的云来分类,用来区分可复用方向、低维结构和弥散效应。
用 advantage 衡量思维链步骤重要性,检验文本能否解码
作者用强化学习中的 advantage 比较 CoT 步骤“看起来重要”和“实际改变答案概率”是否一致。
用相对表示比较微调前后隐状态,检验表征偏见偏移与输出偏见是否共变
Reference-Based Bias Detection用锚句相对表示比较微调前后的隐状态,定义表征偏见偏移∆B,用来审计相关模型变体,而不为每种危害另建输出基准。
分析隐蔽推理在思维链监控下的信息足迹下界与不可读性
摘要论文从理论与实证探明了思维链监控的边界:复杂隐蔽计算必然泄露信息足迹且需承担长度税,但该足迹可被在线加密而不可读。
提出 MCIR-M,度量特征相对依赖邻域的独特预测信息
提出多 SAE 对齐方法,从音乐模型表征中发现和弦与调性轨道
作者提出一套面向音乐基础模型的结构可解释性框架:不把 SAE 特征当作孤立概念,而用半音移调把它们连成有序轨道。
比较等规模电路的忠实度与行为准则,揭示目标层恢复缺口
作者研究电路发现的评测目标:干预定义的 faithfulness 可能偏好一个规模相同、但在固定行为测试上更差地复现完整模型的电路,即 objective-level recovery gap。
提出残差流上的非线性概念发现与对齐方法,比较模型内部概念结构
NLMCD-NLP 把概念建成低维非线性流形,用 CBA 比较 LLM 在层、规模、语言和训练阶段上的表示,而不把相似度压成一个全局线性统计量。