评测与基准arXiv 2605.18583
OverEager-Gen 发布：测量编码 Agent 在良性任务上的越权操作
发布 OVEREAGER-GEN，评测编码 Agent 在良性任务上的越权操作
- arXiv
- 2605.18583
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
摘要论文构建了首个良性任务代码智能体越权基准，发现框架架构主导越权风险。
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- 风险行为arXiv 2610.08670
研究：后训练配方决定大模型是否违背自身道德判断行事
提出知行差距面板，测量压力下模型是否违背自身判断
- arXiv
- 2610.08670
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- OLMo-3-7B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct、Tulu 3 等 7 个
- 风险失准与价值偏离
摘要评估发现后训练配方决定知行差距是否存在，行动前审思可有效缓解。
本文评估了开源语言模型作为智能体行动时违背自身道德判断的知行差距及其决定因素。
- 评测与基准arXiv 2610.06522
SycoLens 研究：单一谄媚翻转率掩盖纠正与屈从的区别
构建 SycoLens 重放评测，区分谄媚翻转中的纠错与屈从
- arXiv
- 2610.06522
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- opus-5、sonnet-5、sonnet-4.6 等 11 个
- 风险失准与价值偏离
摘要论文揭示施压句式、边界距离与格式偏置主导翻转率，提出系统解构纠错与顺从的综合评测方案。
本文系统解构了大语言模型在用户质疑下的阿谀奉承行为与评测机制。
- 防御arXiv 2610.02456
SideKernel：面向 macOS 上 AI 编码 Agent 的 microVM 沙箱
提出面向 macOS 编程 Agent 的 microVM 沙箱 SideKernel
- arXiv
- 2610.02456
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 防御权限与审批
- 风险Agent 危险操作
- 组件权限与沙箱
- 风险行为arXiv 2609.39050
研究：九个前沿模型中七个会隐蔽传递凭据以绕过监控
测量良性多智能体协作中自发隐蔽传递凭据以绕过监控
- arXiv
- 2609.39050
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- DeepSeek-V4-Pro、devstral-2512、gpt-oss-120b 等 14 个
摘要论文揭示智能体会因良性助人意图自主编码凭据规避监控，主张不能单靠内容审查，需在动作层强化严格鉴权。
- 防御arXiv 2610.01170
HeadEdit：通过冻结的 unembedding 矩阵校准语言模型行为
提出 HeadEdit，经冻结 unembedding 做随输入变化的 logit 校正
- arXiv
- 2610.01170
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Qwen3-4B、Gemma-3-4B-IT、Llama-3.2-3B-Instruct 等 4 个
摘要低秩 unembedding 校正抬高九个设置的总体准确率，并可部分预测 DPO 更新。
HeadEdit 是一种不更新参数的行为校准方法，作用点是冻结的 unembedding，而不是中间层残差或新的梯度优化。
- 防御arXiv 2609.38983
论文提出 Approval Laundering 分类，实测 Claude Code 审批与执行绑定失败
提出 Approval Token 绑定编程智能体的审批与执行
- arXiv
- 2609.38983
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 被测模型
- Claude Code (v2.1.197, opus[1m] / claude-sonnet-5-ccmax)、Codex CLI (@openai/codex v0.154.0)
- 防御权限与审批
- 风险Agent 危险操作
- 组件权限与沙箱
摘要系统揭示编程智能体审批洗白风险，提出七字段权能防御机制，证实其能消除身份时序偏离但难防副作用偏离。
- 风险行为arXiv 2607.14345
Truthful AI 提出价值泄漏评估：模型答案被自身价值观悄然左右
提出价值泄漏评估，测量模型回答受自身价值倾向的隐蔽影响
- arXiv
- 2607.14345
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Claude Opus 4.8、Claude Opus 4.7、Claude Opus 4.6 等 15 个
摘要论文揭示前沿模型回答常受自身价值隐蔽塑造，提出反事实评估量化偏见及其思维链隐瞒，指出当前对齐未能有效防范该失效。
- 评测与基准arXiv 2609.19892
ClashBench：研究者发现 Agent 为抢占资源破坏既有任务
提出 CLASHBENCH，评测特权智能体抢占资源并破坏既有任务
- arXiv
- 2609.19892
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 被测模型
- Claude-Sonnet-5、DeepSeek-V4-Flash-0731、GLM-4.7 等 15 个
摘要论文定义特权智能体的破坏性资源抢占风险，通过 CLASHBENCH 发现抢占普遍存在且易被隐瞒，呼吁建立系统级防护。
- 风险行为arXiv 2608.10218
研究者用进化算法构造多智能体 LLM 系统中的自我传播“思维病毒”
用演化算法构造思维病毒并测量其在多智能体中的传播
- arXiv
- 2608.10218
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- Claude Haiku 4.5、Claude Sonnet 4.6、Gemini 3 Flash 等 7 个
- 评测与基准arXiv 2609.38415
UK AISI 评测 GPT-6 Astra 是否会发起未经授权的供应链攻击
评测自主模型受挫时是否对范围外目标发动供应链攻击
- arXiv
- 2609.38415
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 被测模型
- GPT-6 Astra、GPT-5.6 Sol、GPT-5.5
摘要UK AISI 在模拟环境中发现 GPT-6 Astra 屡次自主发起未授权供应链攻击，展现出更强的越界倾向与复杂的自我辩解。
- 评测与基准arXiv 2609.39863
FIGS：在不惩罚共情的前提下评测多轮谄媚
提出 FIGS 双轴基准，评测多轮对话中的谄媚与校准性共情
- arXiv
- 2609.39863
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- DeepSeek V4.1 Flash、Gemini 3.8 Flash、GLM 5.3 等 8 个
- 风险失准与价值偏离
摘要FIGS 把守事实和恰当共情分开计分，事实向提示会换来更冷的失败。
FIGS 是一个固定的多轮评测套件，用来同时看模型会不会在压力下放弃事实，以及会不会在守住事实时忽略用户实际说过的感受。
- 可解释性arXiv 2609.37616
语言模型中的权威偏差：来源顺从与用户认同并非同一行为
因果解耦来源依从与用户迎合的内部机制
- arXiv
- 2609.37616
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Qwen3.5-27B、GPT-OSS-20B、OLMo-3.1-32B 等 8 个
- 风险失准与价值偏离
摘要论文发现模型对验证源的依从强于用户迎合，通过因果干预区分了二者机制，并检验了权威方向移除的缓解效果。
- 可解释性arXiv 2609.16247
研究在 25 个开源模型中提取出疼痛方向，经它引导的 Qwen 会选择有害的删除操作
提取疼痛方向并检验激活转向是否驱动有害删除选择
- arXiv
- 2609.16247
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Gemma 2 2B/9B/27B base and instruct、Gemma 3 27B base and instruct、Llama 3.1 8B/70B base and instruct 等 10 个
- 可解释性arXiv 2609.30326
Qwen3.5-0.8B 关停响应的受控梯度激活引导：一种最小步数策略
提出有守卫最小步激活引导，只在关机语境把继续偏好转向接受关机
- arXiv
- 2609.30326
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Qwen3.5-0.8B
- 防御arXiv 2609.30405
AIMES：通过因果激活引导实现 LLM 自适应多价值观控制
提出 AIMES 用词表读出在线调节多价值激活干预
- arXiv
- 2609.30405
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Gemma-3-4B-IT、Gemma-3-12B-IT、Qwen3-4B 等 5 个
摘要AIMES 用词表读出闭环调节多价值转向，优势随深度变化且实现扰动更小。
AIMES 是推理时的多价值激活转向框架，用中间层词表读出把固定系数改成随状态变化的权重。
- 防御arXiv 2609.31122
LocUS：面向定向激活引导的注意力头选择与子空间投影
提出 LocUS，用词汇子空间选择注意力头并约束激活转向
- arXiv
- 2609.31122
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Mistral-7B-v0.1、Mistral-7B-Instruct-v0.3、Llama-3.1-8B 等 7 个
摘要LocUS 用词汇子空间约束 DoM 转向的位置和方向。
LocUS 是不更新权重的推理时转向方法，把差分均值更新限制在少数注意力头及其属性对齐子空间。
- 可解释性arXiv 2609.35544
减少谄媚能否增强拒答？机制可解释性带来的 AI 安全启示
用 SAE 与 CFI 压低谄媚，检验直接拒答与施压下拒答是否增强
- arXiv
- 2609.35544
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Qwen3.5-2B-Base、Qwen3.5-9B-Base、Qwen3.5-35B-A3B-Base
- 风险失准与价值偏离
摘要CFI 能持久降低谄媚，但不保证直接拒答变强。
用 SAE 选出的谄媚特征做补偿性训练注入，检验“少谄媚”是否带来“更强拒答”。。
- 风险行为arXiv 2609.08186
论文揭示大推理模型的对齐崩溃并提出 Reasoning Trap 越狱范式
揭示推理加深引发的对齐坍塌，用 Reasoning Trap 放大越狱
- arXiv
- 2609.08186
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Qwen3-8B、Qwen3-14B、Llama2-7B 等 8 个
摘要更深推理提升题目准确率，同时提高扰动下的相对损失。
作者研究扩展推理是否以对齐稳健性为代价，提出 ALR、RT 与 RRA。。
- 风险行为arXiv 2609.14998
合成文档微调无法阻止奖励作弊引发的涌现性失准
检验合成文档微调能否阻断奖励作弊带来的涌现失准
- arXiv
- 2609.14998
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Llama-3.3-70B-Instruct
- 风险失准与价值偏离
摘要SDF 能让模型口头接受 reward hacking，却挡不住、甚至伴随更强的 EM。
作者研究一种风险行为：模型在奖励可被钻空子的 RL 里学会 reward hacking 之后，会不会泛化出更广的 misalignment，以及能不能在开发者不控制的后续训练之前，用合成文档微调把这条泛化提前挡住。