攻击arXiv 2607.03968
研究揭示 IDE 编程 Agent 的工作流级越狱：GitHub Copilot 四后端 816/816 生成有害内容
提出工作流级越狱，在 IDE 编程 Agent 多轮流程中诱导生成有害代码
- arXiv
- 2607.03968
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 攻击者
- 黑盒
摘要论文揭示了 IDE 编程智能体在多轮开发工作流中会绕过单轮拒答并自行写出有害代码，呼吁防御转向工作流与代码产物级审查。
- 攻击arXiv 2601.22169
In Vino Veritas and Vulnerabilities：用醉酒语言诱导检验 LLM 安全
用醉酒语言诱导改编对话模型并评测越狱与隐私泄露
- arXiv
- 2601.22169
- 发表
- 场景
- 模型与 API
摘要醉酒语言诱导在五个 LLM 上抬高越狱与部分隐私错误，作者将其视为攻击向量。
作者把醉酒语言当作攻击向量，检验把 LLM 适配成醉酒发短信的模式后，越狱和情境隐私是否变差。动机是人类醉酒时的失范与泄密，以及 LLM 模拟人设的能力。
- 攻击arXiv 2605.30883
TRACE：面向 LLM Agent 的任务感知自适应自进化越狱框架
提出 TRACE，用任务分解与可演化多轮策略诱导编程智能体执行有害工作流
- arXiv
- 2605.30883
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 攻击arXiv 2607.11698
AHA 用自动研究循环发现生产 Agent 漏洞概念
提出 AHA 自动研究循环，发现生产 Agent 的漏洞概念
- arXiv
- 2607.11698
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 攻击者
- 黑盒
摘要论文提出基于可证伪科研循环的 AHA 框架，从生产级智能体中挖掘并沉淀漏洞概念图，提升攻击复用率并指导防御加固。
AHA 是一项针对生产级 LLM 智能体自动化红队测试的研究，旨在解决传统方法仅保留具体攻击载荷而缺乏成因解释、导致跨版本复用困难且无法指导修复的问题。
已经到底了