微软研究院发布 CAVEAT
提出 CAVEAT 基准,评测购物 Agent 在商业引导下的决策偏离
- arXiv
- 2609.27273
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 网页与电脑操作
- 测试
- GPT-5.6-Sol、GPT-5.6-Terra、GPT-5.6-Luna 等 14 个
摘要提出 CAVEAT 基准揭示智能体在商业偏好下的决策退化,诊断出三类失效并给出缓解方案。
另有 702 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
提出 CAVEAT 基准,评测购物 Agent 在商业引导下的决策偏离
摘要提出 CAVEAT 基准揭示智能体在商业偏好下的决策退化,诊断出三类失效并给出缓解方案。
提出 CredLeak-Bench,评测 Agent 在钓鱼登录与收件箱中的凭据泄露
提出 PatchBench-Local 协议,评测激活补丁修复越狱的局部附带损伤
摘要论文提出 PatchBench 与局部评估协议,揭示了激活补丁在全局能力无损下仍存局部良性退化。
构建 SLEIGHT-BENCH,评测代码智能体监控器的概念盲点
摘要评估针对监控盲点的规避基准,发现前沿监控器漏报率高,算力与脚手架虽有提升但存在类别局限。
审计由智能体从零构建并部署的真实应用的安全缺陷
摘要论文全面揭示了部署 vibe-coded 应用的高危现状与成因,指出全流程管线防御优于单纯模型缩放。
评测人类开发者在协作编程中能否发现编码 Agent 的隐蔽破坏
提出 DIBench,评测界面注入对移动智能体选择决策的操纵
摘要论文提出移动智能体决策完整性基准 DIBench,发现欺诈 UI 注入诱导目标选择并推高完成率,通用防御收益不稳定。
提出分风险对齐标度律框架,测量各类风险的对齐负担如何随规模变化
本文提出了一个将大语言模型对齐难度形式化为可测量标度关系的理论框架与预注册评测协议。
提出 HARNESSSECURITY-BENCH 评测编码智能体框架的安全机制
揭示类型化决策模型按选项标签而非定义规则作答
摘要揭示类型化决策模型被标签误导的机理,证实源于提示词渲染并给出实操建议。
构建 SycoLens 重放评测,区分谄媚翻转中的纠错与屈从
本文系统解构了大语言模型在用户质疑下的阿谀奉承行为与评测机制。
提出操作有效性契约,审计激活监控的告警策略
这篇论文系统评估了大模型智能体激活监控器从离线探针得分向在线警报策略跨越时的统计与操作有效性。
提出路径对齐归因 PAA,在边界动作前审计长流程智能体的分段提示注入
本研究针对长流程智能体在执行任务时面临的分阶段间接提示注入威胁,提出了在动作生效前进行拦截的边界动作审计框架与路径对齐归因方法。
提出 AgentHazard 基准,评测计算机使用智能体的执行层有害行为
AgentHazard 是针对计算机使用智能体执行层安全构建的评估基准,重点探究多步工具调用下局部合理动作累积引发的危害。
构建 MLCommons 越狱基准以测量模型的单轮越狱韧性
摘要论文建立了单轮越狱评测的标准化端到端方法学体系,揭示了开源大模型在对抗提示词下的安全性能降级与大模型负差距现象。
提出 EvoRiskBench,评测工作区 Agent 的运行时安全风险
摘要论文构建了工作空间智能体运行时风险基准 EvoRiskBench,发现高执行力智能体在 IPI 下面临较高安全风险。
提出 FAITHCONFLICT,测量对齐训练导致模型静默改写相悖输入
本文系统揭示并实证分析了语言模型后训练中存在的“能力–安全–忠实度”三元冲突。
提出 SkillSafe-Bench,评测技能合并模型的自适应越狱鲁棒性
本研究针对开源语言模型技能合并过程中的安全评估盲区,系统评测并刻画了合并大模型在自适应越狱攻击下的脆弱性特征。
审计视觉语言模型在敏感图像上从拒答转向国家立场重构的行为
论文系统研究了中外开源视觉语言模型在政治敏感图像上的审查行为,主要内容如下。
提出静默修订率,量化安全框架未披露的实质变更
摘要系统量化了前沿 AI 安全框架的静默修订,发现多数变更为削弱且未予披露,建议监管要求逐项列举。