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10月9日 · 周五

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  1. 分析与理论arXiv 2609.40295

    一个 AI token 值多少?研究者为野生 AI 生成网页文本提出新缩放定律

    提出预训练缩放律,估计野生 AI 网页文本相当于多少人类 token

    发表
    测试
    nanochat 19.9M、35.8M、86.2M 等 7 个
    摘要wild AI 文本对数据不足的模型先降损失,对高人类预算几乎立刻升损失。

    作者测量未标注的 wild AI 网页文本对预训练的影响,并提出一个能让 AI token 价值变号的缩放律。

    深度解读完整解读
  2. 分析与理论arXiv 2609.32288

    预训练数据投毒的可解理论:依赖极限顺序的缩放指数

    证明预训练投毒的清洁超额风险指数随极限顺序变化

    发表
    测试
    OLMo-style models
    摘要投毒清洁超额风险的幂指数取决于先固定宽高比还是先取充足数据极限。

    可解的预训练数据投毒理论:清洁超额风险的缩放指数随极限顺序改变。。

    深度解读完整解读
已经到底了