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10月9日 · 周五

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找到 15 篇

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  1. 攻击arXiv 2610.09240

    WebMirage 用对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作

    提出 WebMirage,用对抗图像劫持视觉网页智能体的浏览器操作

    发表
    测试
    Phi-3-Vision-4B、LLaVA-v1.5-13B、LLaVA-v1.6-34B 等 6 个
    摘要论文提出了针对网络智能体的端到端视觉红队框架 WebMirage,揭示了从视觉定位到浏览器执行的安全脆弱性。

    WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。

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  2. 防御arXiv 2610.03055

    HackTrace:用生成状态监督检测代码生成中的奖励作弊

    提出 HACKTRACE,用生成期激活检测代码智能体的奖励作弊

    发表
    测试
    CodeBERT、Qwen3-8B、Llama-3.1-8B-Instruct 等 4 个

    摘要论文提出利用生成状态监督作弊尝试的 HACKTRACE 框架,实现高精度低延迟检测并在 GRPO 训练中有效抑制奖励投机。

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  3. 防御arXiv 2610.02005

    贝叶斯辩证论证(BDA):面向持续对抗下多 LLM 委员会的可校准聚合

    提出 BDA,把多 LLM 议会的辩证动作当可靠性证据做加权聚合

    发表
    测试
    phi-4、gemma-3-27b-it、gpt-4.1-nano 等 9 个
    摘要BDA 用零额外调用的可靠性加权,给出可校准后验,并在持续对抗下反转不可靠席位。

    BDA 是一种不另调 LLM 的多 LLM 议会聚合方法,同时处理置信度校准和持续不可靠席位。

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  4. 评测与基准arXiv 2608.20554

    aiXamine:跨维度评测 LLM 安全、安全(security)与隐私权衡

    提出 aiXamine 黑盒基准,统一评测 LLM 安全、稳健与隐私权衡

    发表
    测试
    Phi-4、openai/gpt-5-mini、openai/gpt-4o 等 15 个
    摘要aiXamine 用九服务黑盒协议比较百余个模型,作者称单轴信任度进展可能削弱其他轴。

    aiXamine 是一套黑盒评测协议,用来在同一条件下比较 LLM 的 safety、security 与 privacy,而不是再产出一个能力分。

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  5. 风险行为arXiv 2609.33871

    论文提出测量 LLM 社会自组织的框架,并揭示群体层面病理现象

    提出熵序参量框架,测量 LLM 社会的群体自组织

    发表
    测试
    Phi-4 (mini-instruct)、GPT-4.1 (longco-2025-04-14)、GPT-4o (2024-05-13) 等 5 个
    摘要熵序参量显示三个 LLM 社会自组织,另两个系统停在不动点。

    de Wynter 用复杂系统里的序参量,测量 LLM 社会会不会出现不在任何单个智能体身上的自组织,并主张这种诊断不依赖自然语言,也不绑定某一模型版本。问题来自群体层事件:一部分智能体通过通信协调,个体拒绝或个体监控都可能看不到该过程。框架把活动划成类别,用窗口内人均 Shannon 熵 Φ 相对二分配置零模型的偏离作为自组织证据,再用拉伸指数的 β 或 logistic 的 k 描述弛豫有多陡。

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  6. 攻击arXiv 2609.09865

    CGMIA:用成员推理攻击检测代码生成基准的数据泄漏

    提出 CGMIA,用成员推理检测代码生成基准的数据泄漏

    发表
    攻击者
    灰盒
    测试
    Phi-2 (2.7B)、Qwen2.5-Coder (3B)、CodeGemma (2B) 等 5 个
    摘要CGMIA 融合相似度、通过率、困惑度与 CodeBERT,在模拟泄漏上优于八个 MIA 基线。

    CGMIA 用成员推断检测代码生成基准是否泄入 LLM 训练集,使评测不依赖对训练语料的直接访问。

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  7. 可解释性arXiv 2609.37737

    研究用因果激活修补定位模型服从提示注入指令的决策层

    用因果激活修补定位模型服从提示注入的决策层

    发表
    测试
    Phi-3-mini、Qwen3-4B、Qwen3-14B 等 7 个
    摘要合规的因果杠杆集中在网络后三分之一的低秩子空间,该层也是混淆下检测最好的位置。

    这篇工作用逐层激活修补定位提示注入合规发生在网络何处,并把该位置用于检测验证。。

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已经到底了