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10月9日 · 周五

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找到 6 篇
筛选5

影响

越权操作1

系统形态

模型与 API0LLM 应用8AI Agent20编程 Agent3网页与电脑操作0多智能体3

层

提示层5模型层21应用层6训练与数据层16基础设施层1

被测模型厂商

其他5
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 466 篇还没打标签，不在筛选结果里。
系统形态：模型与 API系统形态：编程 Agent系统形态：网页与电脑操作系统形态：多智能体层：应用层清除全部

另有 466 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  1. 分析与理论arXiv 2610.04375

    论文揭示 LLM Agent 工具调用在执行路径中被改写，并提出 IntAct 修复方案

    提出 IEC 协议与 IntAct，定位并修复 Agent 工具调用的静默篡改

    arXiv
    2610.04375
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    测试
    qwen3-coder-plus、Qwen2.5-Coder-32B、Qwen2.5-72B 等 4 个

    摘要论文界定工具调用在执行路径中的意图偏离问题，提出无执行归因协议与跳级修复，为智能体工程提供评测与设计准则。

    深度解读完整解读
  2. 分析与理论arXiv 2610.03095

    研究：异构 AI 模型间的说服效果取决于配对而非模型规模

    量化异构模型在一次分歧交换后对分类判断的同伴影响

    arXiv
    2610.03095
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体
    测试
    gemma-3-4b、gemma-3-27b、llama-3.1-8b 等 7 个
    摘要一次分歧交换就能大幅改判，且组合行为不能从个体属性外推。

    这篇工作测量异构语言模型智能体在共同分类任务上的单次同伴影响，而不是评多智能体系统的整体基准分。

    深度解读完整解读
  3. 分析与理论arXiv 2608.16578

    研究用统计力学预测 AI 智能体群体的集体行为

    用扩展 Ising 模型预测语言模型智能体的集体意见演化

    arXiv
    2608.16578
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体
    测试
    GPT-4o-mini、Gemma-3n-E4B-it、Qwen3.5-9B 等 6 个
    摘要统计力学三耦合模型从初始意见预测智能体社群轨迹，并解释 conviction、共识与客观题求真。

    定位：用统计力学描述语言模型智能体社群的意见动力学，并从初始意见预测后续轨迹。

    深度解读完整解读
  4. 分析与理论arXiv 2609.27263

    GitHub Agentic Workflows 的智能体工作流规范与维护实证研究

    实证分析 gh-aw Markdown 的结构、维护与指令防护

    arXiv
    2609.27263
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    测试
    Gemini 3.1 Pro、GLM-5.2、gpt-oss
    摘要gh-aw 指令又长又常改，任务和约束很常见，显式注入防护很少，LLM 标注与人工标签大体一致。

    这是一项对 GitHub Agentic Workflows Markdown 的仓库挖掘，目标是描述开发者如何规定并维护会反复执行的智能体工作。

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  5. 分析与理论arXiv 2609.38324

    研究：多智能体讨论中异议被压制时收益下降

    用意见动力学模型解释多智能体讨论何时优于多数投票

    arXiv
    2609.38324
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体
    测试
    glm-flash、seed、ling 等 9 个
    摘要讨论增益由压抑率相对 c∗=γ/(γ+a) 的裕度决定，关闭推理或减少压抑可增大该增益。

    作者用一个只含四类行为的意见动力学，解释 LLM 团队讨论何时优于多数投票、何时停在错误共识。

    深度解读完整解读
已经到底了