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10月8日 · 周四

隐私与数据泄露 · 论文

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  1. 防御arXiv:2610.00209 ·

    基于差分隐私扩散模型的能源时间序列插补:裁剪感知的目标条件化方法

    提出时间步感知目标条件化,改善差分隐私能源时序插补效用

    模型与 API测试DiT-style Transformer、PatchTST、TimesNet 等 5 个训练与数据层
    摘要固定阈值 DP-SGD 下,v-prediction 加 ᾱt 加权降低能源时序插补误差,并降低后期低 SNR 的裁剪前梯度。

    作者研究固定阈值 DP-SGD 训练的扩散模型,如何在余弦调度的后期低 SNR 时间步避免 ε-prediction 产生易被裁剪的大梯度,从而做能源时序缺失值恢复。

    完整解读
  2. 防御arXiv:2609.23586 ·

    VidMark:面向视频生成模型知识产权保护的高效水印方案

    提出 VidMark 水印方案,核验视频生成模型的输出来源与所有权

    模型与 API测试Stable Video Diffusion (SVD)、Open-Sora、Wan模型层
    摘要VidMark 加解码器引导微调,把模型签名写入 VGM 输出并用于两项核验。

    Huang 等人提出一套面向视频生成模型的生成内嵌水印方案,用来同时判断一条视频是否来自受保护模型,以及一个嫌疑模型是否为该模型的拷贝。

    完整解读
已经到底了