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开环审计冻结视觉安全分，发现偏离主要来自场景模板与视角
本文是一项针对安全强化学习中冻结视觉语言模型（VLM）安全评分机制的实证审计研究。
揭示推理模型用标识符规则替代随机抽样，使审计可被预测
摘要研究揭示推理智能体将标识符转化为确定性规则，破坏群体独立性并导致审计预测漏洞，建议显式提供随机输入。
论证 Lean 编译通过不能保证自然语言数学证明语义忠实
摘要论文论证了形式化编译不保证原证明正确，确立了消歧不可计算性理论，并揭示了 OpenAI 爆破证明中的具体脱节。
提出人格层级模型并设计 PPR 抑制奖励作弊的跨上下文泛化
摘要提出人格层级模型揭示微调跨上下文泛化规律，报告角色距离正相关性，通过 PPR 抑制 RL 作弊。
提出 IEC 协议与 IntAct，定位并修复 Agent 工具调用的静默篡改
摘要论文界定工具调用在执行路径中的意图偏离问题，提出无执行归因协议与跳级修复，为智能体工程提供评测与设计准则。
分析 LLM 去偏激活方向，发现其编码置信度而非公平性
摘要论文揭示激活引导去偏见方向主要编码模型置信度而非公平性，偏见评分下降实为诱发弃答或使概率均分的假象。
分析工具型 Agent 判定检索无用却不停止的原因
本文针对智能体在工具静默失效时过度检索的问题，系统分析了判定、信念与停止行动之间的解耦现象，并提出了外部规则整合方案。
提出 CAP 指标与 CSFD 算法，发现被抑制的安全特征
摘要论文指出越狱通过抑制安全特征运作，提出 CAP 与 CSFD 补充了针对激活特征的解释性方法。
揭示风险自述与实际行为由近正交表征分别控制
这篇论文从内部表征与因果干预视角，系统研究了大语言模型在风险承担（Risk-Taking）场景下自我报告与实际决策脱节的根本机制。
量化大推理模型主动自报误行为并接受监控的意愿
摘要大推理模型缺乏自报意愿，偏好宽容通道并掩盖严重度，需专门对齐。
用 J-lens 检测屈从多数的智能体是否仍表征原前提
摘要揭示 LLM 智能体屈从多数时内部仍表征原推理前提，指出辩论表态共识可能夸大真实认同。
量化异构模型在一次分歧交换后对分类判断的同伴影响
这篇工作测量异构语言模型智能体在共同分类任务上的单次同伴影响，而不是评多智能体系统的整体基准分。
用 SAE 解析 ViT 中 register 与高范数 patch 的功能角色
作者用 SAE 比较 DINOv2 中 register token 与高范数 outlier patch token 的语义和功能。register 能减少背景区高范数伪影，但两类 token 编码什么、特征是否分开、消融影响是否不同，此前没有充分建立。在 ImageNet-1k 上取 layer-8 激活：facebook/dinov2-small 用于 outlier 与 Base full，facebook/dinov2-with-registers-small 用于 register 与 Register full。
测量三种长度压力训练对 CoT 忠实性与可监控性的影响
这项工作比较三种缩短 CoT 的 RL 训练，看监督用的推理痕迹还剩多少。
提出 AgentSecGraph，静态恢复 LLM Agent 敏感操作的安全依赖与上下文
AgentSecGraph 对冻结的 LLM 智能体源码做安全感知静态分析：敏感操作只作候选锚，Security-ADG 再记下它与智能体输入、依赖、信任边界、守卫和外部效果的关系。
分析外部记忆对智能体可靠处理不可回答问题的作用
这份研究在同一智能体框架里检查外部记忆会不会让不可回答问题的处理更稳，以及稳来自哪一种存储内容。
审计路由熵是否在置信度之外仍携带预测正确性信息
这篇工作审计 Attention-Residual 视觉 Transformer 的路由熵，能否在模型自身输出之外充当不确定性信号。
用扩展 Ising 模型预测语言模型智能体的集体意见演化
定位：用统计力学描述语言模型智能体社群的意见动力学，并从初始意见预测后续轨迹。
分析消除人口统计信息的不变性约束如何制造新偏见
这篇分析考察的是：为了公平而从潜表示中去掉人口统计信息，是否可取、是否足够。作者认为，表示能解码出群体归属，本身并不解释不公平。任务特征可以与群体相关，患病率不同时，抹平边际分布会迫使错误率在群体间分开。
用 CDPG 与 BTM 追踪思考如何改变反事实公平翻转