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10月9日 · 周五

Agent 安全 · 论文

找到 9 篇
  1. 评测与基准arXiv 2610.01508

    OverAct:衡量并缓解 LLM 工具调用智能体的主动越权取数

    发布 OVERACT 衡量工具调用智能体的主动越权取数,并用 SELFAUDIT 缓解

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    Qwen3.6-Flash、Qwen3.6-Plus、Qwen3.7-Max 等 7 个
    摘要七模型普遍超额调用。

    七个来自四个家族的工具调用模型,在保守的字面授权准则下会检索超出请求的私人数据。作者把该行为称为 proactive over-authorization,用 OVERACT 做无 LLM 评审的测量,并用 SELFAUDIT 做不依赖 oracle 的执行前过滤。

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  2. 防御arXiv 2610.00371

    FlowReview:以授权配对评测控制多智能体组合信息流

    提出 FlowReview,用对象解析与确定性提交门控制多智能体组合信息流

    发表
    被测模型
    Sonnet 4.5、Haiku 4.5、Qwen3-32B 等 5 个
    摘要配对标准要求拒绝禁止使用并完成授权使用,FlowReview 把三项审查接到执行。

    这篇工作把多智能体安全写成一件必须同时成立的事:拦住组合信息所启用的禁止使用,并完成同一场景里任务所需的授权使用。

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  3. 防御arXiv 2608.24017

    WebMCP-Phalanx:为浏览器内 LLM Agent 工具调用建立信任边界

    提出 WebMCP-Phalanx,用能力凭证与双智能体隔离浏览器工具面

    发表
    场景
    AI Agent
    摘要Phalanx 用浏览器凭证绑定工具所有权,Q/P 分离拦住描述注入,工具名与返回值仍有残留。

    WebMCP-Phalanx针对浏览器里的 WebMCP 智能体:在 SOP 下补工具所有权,并把语义检查从有工具权的执行中分开。

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  4. 攻击arXiv 2610.00392

    A2A-TIBA:针对 A2A 协议 LLM 智能体的间接提示注入攻击与三层同构攻防模型

    提出 A2A-TIBA 间接提示注入,诱导智能体部署常驻回调并外传数据

    发表
    被测模型
    MiniMax-M3、deepseek-v4-pro、glm-5.3 等 8 个
    摘要A2A-TIBA 一次植入后绕过智能体,GDA 用四类结果定位防线,ELA-ITL 把信封标注列为第三层。

    A2A-TIBA 把间接提示注入和绕过放进 A2A:gray-box 攻击者已能投递任务,诱导目标部署常驻回调程序后,下令和外传不再经过智能体。

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  5. 防御arXiv 2609.01677

    Skill-as-API:面向智能体软件工程的机密多智能体协作协议

    提出 Skill-as-API,防止协作通道泄露 skill 代码与系统提示词

    发表
    摘要协议把 skill 正文留在所有者侧,四层限制发现内容、权限期限和注入拼接。

    Skill-as-API 是面向智能体软件工程的协调协议,用来在跨组织调用时把 skill 的代码和系统提示词留在所有者进程。作者针对三条威胁:经通道或命名空间抽取专有方法,用注入让被调用模型输出系统提示词,以及协作结束后权限继续保留。

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  6. 评测与基准arXiv 2609.35408

    研究揭示 LLM 交付物修订痕迹导致的无意泄露,并提出 RevLeakBench 基准

    提出 RevLeakBench 测量交付物修订痕迹造成的无意泄露

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    GPT-5.6、GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro 等 6 个
    摘要修订痕迹让撤回项重新进入交付物。

    修订痕迹指模型按要求删掉或换掉一项后,又在交代这次修改时把它写进给第三方的交付物。

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  7. 防御arXiv 2609.30824

    基于加密绑定身份验证能力令牌协调分布式 AI 智能体的提案

    提出身份绑定且只收窄的能力令牌,用上下文外钱包约束智能体

    发表
    摘要用只衰减的身份绑定令牌和上下文外钱包,约束代表人类行动的分布式智能体。

    代表人类行动的分布式智能体,需要一种不把密钥放进语言模型上下文的授权方式。

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已经到底了