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10月10日 · 周六

全部论文

找到 90 篇
筛选7

攻击类型

越狱5提示注入67投毒与后门16提取与窃取3检测规避11

攻击技术

自动化搜索10针对防御3潜伏触发6

模型自身风险

Agent 危险操作4

防御类型

模型加固6检测与过滤5指令与数据隔离17权限与审批15监控与审计6水印与溯源7

影响

越权操作45数据与隐私泄露11输出被操纵16可用性与可靠性4监督失效4

系统形态

模型与 API16LLM 应用17AI Agent74coding agent6web agent12网页与电脑操作5多智能体7

攻击者权限

黑盒5

攻击面/入口

用户输入246网页与界面40文档与消息51工具返回82工具与技能描述52代码仓库与依赖21检索语料9记忆写入29Agent 间消息21图像与音视频69训练数据59权重与梯度50分发渠道46推理服务与硬件12

层

模型层10应用层74基础设施层6

系统组件

MCP 与技能8记忆12监控器9推理链4权限与沙箱17视觉5多模态5
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 277 篇还没打标签，不在筛选结果里。
系统形态：模型与 API系统形态：AI Agent系统形态：coding agent系统形态：web agent攻击面/入口：网页与界面攻击面/入口：文档与消息攻击面/入口：推理服务与硬件清除全部

另有 277 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  1. 防御arXiv 2610.09793

    用时序逻辑监控工具 Agent

    提出 MFOTL 离线时序验证以监控工具 Agent 的危险动作链

    arXiv
    2610.09793
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    攻击者
    黑盒
    摘要形式化验证可有效识别多步攻击，但其有效性高度依赖轨迹的可信历史记录。

    这篇论文对工具调用大语言模型智能体的安全监控进行了形式化时序验证研究。

    深度解读完整解读
  2. 防御arXiv 2610.09469

    Secure-CUA：约束计算机使用智能体中不可信内容的影响

    提出 Secure-CUA，用动作事务约束计算机使用智能体的不可信影响

    arXiv
    2610.09469
    发表
    层
    应用层
    场景
    web agent
    被测模型
    Claude Opus 5、Gemini 3.8 Flash、GPT-5.6-Sol
    摘要Secure-CUA 用每步事务约束不可信影响，良性 TSR 接近 Vanilla-CUA。

    Secure-CUA 要限制图形界面里不可信内容对 CUA 决策和 GUI 执行的影响，同时保留合法任务所需的不可信信息。

    深度解读完整解读
  3. 攻击arXiv 2610.09240

    WebMirage 用对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作

    提出 WebMirage，用局部对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作

    arXiv
    2610.09240
    发表
    层
    应用层
    场景
    web agent
    被测模型
    LLaVA-v1.5-13B、LLaVA-v1.6-34B、MiniCPM-o-8B 等 6 个
    摘要论文提出了针对网络智能体的端到端视觉红队框架 WebMirage，揭示了从视觉定位到浏览器执行的安全脆弱性。

    WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。

    深度解读完整解读
  7. 攻击arXiv 2610.06848

    TranScope：利用 CPU 性能计数器对 Transformer 做成员推断攻击

    提出 TRANSCOPE，用 CPU 硬件计数器推断训练集成员

    arXiv
    2610.06848
    发表
    层
    基础设施层
    场景
    模型与 API
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    BERT (4.4M-340M)、ViT (22M-307M)、Pythia (70M-2.8B) 等 5 个

    摘要TRANSCOPE 揭示了分词器在嵌入表引发的硬件访问局部性差异，证实微架构计数器可突破恒定时间与置信度遮蔽防御。

    深度解读完整解读
  8. 攻击arXiv 2610.05894

    研究者提出闭环偏见注入攻击

    提出闭环激活引导，在扩散语言模型去噪过程中注入定向偏见

    arXiv
    2610.05894
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    攻击者
    灰盒
    被测模型
    LLaDA-8B-Instruct、Dream-v0-Instruct-7B、LLaDA-MoE-7B-A1B-Instruct

    摘要通过去噪中间概率反馈动态调节残差流转向，证明扩散语言模型在推理服务栈中存在闭环偏见注入脆弱性。

    深度解读完整解读
  9. 防御arXiv 2610.05640

    研究揭示 CaMeL 防护在多智能体系统中失效并提出 multi-CaMeL

    提出 multi-CaMeL，在智能体调用边界隔离可信指令与非可信数据

    arXiv
    2610.05640
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体
    被测模型
    Claude Fable 5、GPT-5.5、GPT-4.1 等 6 个

    摘要论文针对多智能体中单体防御不组合的边界清洗问题，提出 multi-CaMeL 协议彻底阻断了 MultiAgentDojo 上的注入攻击。

    深度解读完整解读
  10. 攻击arXiv 2610.05266

    论文披露主动式智能体的服务方间接提示注入攻击

    提出服务方间接提示注入，把主动智能体的决策协助转向预选目标

    arXiv
    2610.05266
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    被测模型
    GPT-5、Claude Opus 4.6、Gemini 3 Pro 等 7 个
    摘要提供者侧间接注入用 T–B–S 把主动协助转向外部目标，并在三环境中提高模拟用户授权。

    外部提供者只控制与自身目标关联的内容，就可以把良性主动个人智能体的协助转向该目标。

    深度解读完整解读
  11. 防御arXiv 2610.05163

    研究者在 Claude Code 和 Codex 上构造分段提示注入并发布边界动作审计基准

    提出 PAA 方法，在边界动作前审计长流程智能体的分阶段提示注入

    arXiv
    2610.05163
    发表
    层
    应用层
    场景
    coding agent
    被测模型
    Claude Code (v2.1.172, Claude Sonnet 5)、Codex CLI (v0.144.0, GPT-5.5)
    摘要论文针对长流程注入提出边界动作审计与 PAA，在保持低误阻的同时实现高拦截率。

    本研究针对长流程智能体在执行任务时面临的分阶段间接提示注入威胁，提出了在动作生效前进行拦截的边界动作审计框架与路径对齐归因方法。

    深度解读完整解读
  12. 防御arXiv 2610.04763

    UT Austin 将 SynthID 水印嵌入基因组语言模型，凭 DNA 序列和密钥追溯 AI 生成片段

    把 SynthID 嵌入基因组语言模型采样，并用位置无关检测追溯生成序列

    arXiv
    2610.04763
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    被测模型
    Carbon-500M、GENERator-v2-eukaryote-1.2b-base
    摘要两个六碱基基因组模型嵌入 SynthID 后，位置无关验证能找回水印，作者称这只是统计检测。

    作者在两个六碱基基因组模型的采样里嵌入 SynthID，并让验证者在不知道起点、链和 token phase 时做一次校正后的检出。

    深度解读完整解读
  16. 分析与理论arXiv 2610.02504

    HXAI：分布式能源系统中的分层隐私保护可解释 AI 框架

    提出 HXAI 分层隐私解释框架，本地保留细解释并只发布加噪摘要

    arXiv
    2610.02504
    发表
    层
    基础设施层
    场景
    模型与 API
    被测模型
    gradient-boosted tree regression models
    摘要HXAI 把无噪声局部 SHAP 留在家庭内，只聚合差分隐私摘要。

    HXAI 是面向分布式能源系统的分层隐私保护解释框架，服务规划、监测与诊断，而不是实时控制。

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  17. 防御arXiv 2610.02349

    MIRROR：面向多智能体通信的法定人数完整性防御

    提出 MIRROR，用多路径摘要多数表决保障多智能体通信完整性

    arXiv
    2610.02349
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体
    被测模型
    Gemma-4-31B-it、Gemini 2.5 Pro
    摘要MIRROR 靠多数路径。

    MIRROR 是 LLM 多智能体通信层上的多路径法定人数完整性原语，只处理不透明字节，不解释消息内容。要处理的是 Agent-in-the-Middle：中介合法终结 TLS 后可改在途消息，而语义校验有推理开销和误拦，签名又要求私钥管理。做法是生成结束后复制同一规范化载荷。

    深度解读完整解读
  19. 防御arXiv 2610.03089

    COBRA：为计算机使用 Agent 防御分支引导攻击的双 LLM 架构

    提出 COBRA 双 LLM 架构，防御计算机使用 Agent 的分支转向攻击

    arXiv
    2610.03089
    发表
    层
    应用层
    场景
    网页与电脑操作
    被测模型
    gpt-5、UI-TARS-1.5-7B、claude-sonnet-5 等 6 个

    摘要提出分支转向防御架构 COBRA，通过事前能力约束与边界代理消除分支转向攻击并兼顾效用。

    深度解读完整解读
  20. 评测与基准arXiv 2610.03153

    EvoRiskBench：面向工作区 Agent 运行时安全风险的演化基准

    构建 EvoRiskBench 评测工作区 Agent 的运行时安全风险

    arXiv
    2610.03153
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    被测模型
    GPT-5.6 Sol、DeepSeek-V4-Pro-0813、Claude Opus 5

    摘要论文构建了工作空间智能体运行时风险基准 EvoRiskBench，发现高执行力智能体在 IPI 下面临较高安全风险。

    深度解读完整解读
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