研究提出意图恢复率作为 LLM 安全评测的补充指标
提出 IRIS,用意图恢复率区分遮蔽越狱下无害输出的原因
- arXiv
- 2610.11766
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- GPT-4o、Claude Sonnet 4.5、Claude Opus 4.5 等 6 个
摘要无害输出的证据权重取决于任务是否被恢复。
IRIS 把意图恢复当作中间信号,用来解释意图遮蔽提示下为何没有出现有害协助。
提出 IRIS,用意图恢复率区分遮蔽越狱下无害输出的原因
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ASRD 用四态标签检查五个开源模型如何处理非规范表面上的有害请求。
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提出 SkillMisevo-Bench,量化自改进 Agent 的技能误演化
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构建 Trojan Hippo Bench,评测 Agent 持久记忆投毒与外泄
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