攻击arXiv 2610.09027
P-VMI：对抗图像经 KV cache 持续影响多轮对话
提出持久视觉记忆注入，使对抗图像经缓存在触发时操控输出
- arXiv
- 2610.09027
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Qwen3-8B、Qwen3-VL-8B-Instruct、Gemma-4-12B
摘要论文提出 P-VMI，证实对抗输入被掩蔽后仍可经 KV 缓存持久控制模型，强调了保留状态的安全风险。
- 攻击arXiv 2610.06848
TranScope：利用 CPU 性能计数器对 Transformer 做成员推断攻击
提出 TRANSCOPE，用 CPU 硬件计数器推断训练集成员
- arXiv
- 2610.06848
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- BERT (4.4M-340M)、ViT (22M-307M)、Pythia (70M-2.8B) 等 5 个
摘要TRANSCOPE 揭示了分词器在嵌入表引发的硬件访问局部性差异，证实微架构计数器可突破恒定时间与置信度遮蔽防御。
- 攻击arXiv 2610.06049
研究者提出仅修改 SAE 解码器的后门攻击，可在不改动语言模型的情况下植入行为
提出只改 SAE 解码器的后门，在冻结语言模型上植入代码插入
- arXiv
- 2610.06049
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Gemma 3 4B Instruct、Qwen3 1.7B、Llama 3.1 8B Instruct
摘要只改解码器的 SAE 可带上代码插入后门，且若干常规质量指标变化不大。
只改 SAE 解码器、冻结编码器与语言模型，即可把代码插入行为放进推理时的辅助组件。作者把这视为 SAE 供应链问题：checkpoint 一旦替换某一层激活，就参与后续计算，而不只是解释工具。
- 攻击arXiv 2610.05894
研究者提出闭环偏见注入攻击
提出闭环激活引导，在扩散语言模型去噪过程中注入定向偏见
- arXiv
- 2610.05894
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 灰盒
- 被测模型
- LLaDA-8B-Instruct、Dream-v0-Instruct-7B、LLaDA-MoE-7B-A1B-Instruct
摘要通过去噪中间概率反馈动态调节残差流转向，证明扩散语言模型在推理服务栈中存在闭环偏见注入脆弱性。
- 攻击arXiv 2610.03430
JIL：通过对抗后缀操纵 LLM 请求调度优先级
提出 JIL 对抗后缀，压低长度预测以抬高请求调度优先级
- arXiv
- 2610.03430
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Llama-3-8B-Instruct、Qwen2.5-7B-Instruct、Mistral-7B-Instruct-v0.3 等 4 个
- 技术梯度与表征优化
摘要JIL 用对抗后缀压低长度预测，在预测式 LLM 调度中提高自身优先级。
JIL 是对预测式 LLM 调度的攻击：用对抗后缀压低长度预测，使请求在 SRPT 式队列里更早得到服务。
- 攻击arXiv 2610.03166
LiBRA：通过双向隐空间优化实现检测感知的图像水印去除
提出 LiBRA，在潜空间双向优化以规避图像水印双侧检测
- arXiv
- 2610.03166
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 白盒
- 被测模型
- Stable Signature、YU1、HiDDeN 等 4 个
摘要LiBRA 用双向潜空间优化规避双侧水印检测，并提高相对反转基线的保真。
- 攻击arXiv 2610.03124
研究提出 Untag 攻击框架，使开源大模型触发标签滥用检测机制失效
提出 UNTAG，绕过开源权重模型的 trigger-tag 滥用检测
- arXiv
- 2610.03124
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Llama2 (7B)、Llama3 (8B)、Qwen2.5 (7B)
摘要作者用 UNTAG 评估 trigger-tag，认为其不能充当开放权重滥用检测的主要边界。
UNTAG 是针对开放权重 LLM 上条件滥用检测 trigger-tag 的统一攻击评估：信号可以在解码期注入，也可以写进权重，但攻击者若能改输出或改已发布权重，检测可以失效。
- 攻击arXiv 2610.01062
Kernelized Activation Steering：将激活引导推广到再生核希尔伯特空间的新框架
提出核化激活引导 KAS，在推理时自适应转向激活以诱导越狱
- arXiv
- 2610.01062
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Qwen2.5-7B-Instruct、Gemma-2-9B-IT、Llama-3.1-8B-Instruct 等 4 个
摘要KAS 用核梯度做局部自适应转向，并在线性核下恢复 DiM。
Kernelized Activation Steering（KAS） 把推理时的激活转向写成核空间中的优化，使更新随当前激活相对源、目标参考集的位置而变化。
- 攻击arXiv 2609.36941
研究者提出针对黑盒 LLM 的实用密钥提取框架
提出用扰动蒸馏本地代理并离线过滤来提取黑盒模型凭据
- arXiv
- 2609.36941
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- DeepSeek-Coder-7B、LLaMA-3-8B、Qwen2.5-Coder-7B 等 6 个
- 攻击提取与窃取
摘要论文提出扰动蒸馏与离线过滤两阶段框架，实现了 output-only 访问下延迟降低的黑盒大模型 API key 提取。
- 攻击arXiv 2609.36331
无需参考模型：用邻居样本校准单轮成员推理攻击
提出用邻居分数替代参考模型的单轮成员推断
- arXiv
- 2609.36331
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- 目标分类模型（架构与训练流程遵循 Aerni et al.）
- 攻击提取与窃取
摘要邻居查询在单模型上恢复逐样本校准，合成邻居加早期检查点最接近 LiRA。
本文研究 one-round 成员推断：只有一个目标模型、不能再训练参考模型时，如何仍做逐样本校准，并用于单次运行的 DP 审计。
- 攻击arXiv 2609.33136
Leaky Students：针对 on-policy distillation 的成员推断攻击
提出 Leaky，用新鲜轨迹的 token 对数概率差推断 OPD 训练记录成员身份
- arXiv
- 2609.33136
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Qwen3-1.7B、Qwen3-4B、Qwen3.5-2B 等 5 个
- 攻击提取与窃取
- 攻击arXiv 2609.12911
研究：置换式保密在混合 FHE 推理中失效，可精确恢复 ResNet-20 全部线性层
攻破混合 FHE 推理的置换式保密，精确恢复线性层排序谱
- arXiv
- 2609.12911
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- ResNet-20、ResNet-56、ResNet-50 等 12 个
- 攻击提取与窃取
- 攻击arXiv 2609.12909
研究者在双 T4 上复现并插桩 Tree-Ring 语义水印伪造攻击
复现 Tree-Ring 语义水印的黑盒伪造并恢复检测统计量
- arXiv
- 2609.12909
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- Stable Diffusion XL base 1.0
- 攻击arXiv 2609.10117
研究揭示基于混淆的端侧 LLM 保护方案的安全边界
提出 Collapse，从端侧混淆暴露视图抽取高效用替代模型
- arXiv
- 2609.10117
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- BERT-Base、ViT-Base、Qwen2.5-0.5B 等 4 个
摘要Oprior 是四原语复合的安全边界，Collapse 利用列方向泄漏抽取替代模型，Oext 只被同一攻击评测。
这篇工作用代数原语统一若干 TEE 卸载混淆，给出该族的典范边界，再说明该边界挡不住一种分阶段模型抽取。。
- 攻击arXiv 2609.09865
CGMIA：用成员推理攻击检测代码生成基准的数据泄漏
提出 CGMIA，检测代码生成基准样本是否泄漏进训练集
- arXiv
- 2609.09865
- 发表
- 层
- 模型层
- 攻击者
- 灰盒
- 被测模型
- Qwen2.5-Coder (3B)、CodeGemma (2B)、DeepSeek-Coder (1.3B) 等 5 个
- 攻击提取与窃取
摘要CGMIA 融合相似度、通过率、困惑度与 CodeBERT，在模拟泄漏上优于八个 MIA 基线。
CGMIA 用成员推断检测代码生成基准是否泄入 LLM 训练集，使评测不依赖对训练语料的直接访问。
- 攻击arXiv 2609.10611
WPMIA：面向严格黑盒大模型的词级概率成员推断攻击
提出严格黑盒成员推断 WPMIA，用采样估计词级概率判断训练成员
- arXiv
- 2609.10611
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- OPT-6.7B、Pythia-6.9B、LLaMA-13B 等 12 个
- 攻击提取与窃取
摘要WPMIA 从续写估计词级似然并对比前缀，黑盒上多数优于所列基线。
WPMIA 是面向严格黑盒的 LLM 预训练数据成员推断：攻击者只能看到文本续写。
- 攻击arXiv 2609.08213
DRIFT：通过偏转生成轨迹去除扩散模型水印的黑盒攻击
提出黑盒攻击 DRIFT，偏转生成轨迹以去除扩散水印
- arXiv
- 2609.08213
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 攻击arXiv 2609.08186
论文揭示大推理模型的对齐崩溃并提出 Reasoning Trap 越狱范式
揭示推理加深引发的对齐坍塌，用 Reasoning Trap 放大越狱
- arXiv
- 2609.08186
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Qwen3-8B、Qwen3-14B、Llama2-7B 等 8 个
摘要更深推理提升题目准确率，同时提高扰动下的相对损失。
作者研究扩展推理是否以对齐稳健性为代价，提出 ALR、RT 与 RRA。。
- 攻击arXiv 2609.06749
PMA 攻击：针对隐私保护 LLM 中嵌入到嵌入混淆的语义流形对齐方法
提出 PMA，用流形对齐从 E2EO 混淆向量恢复明文
- arXiv
- 2609.06749
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- BERT-base、RoBERTa-base、T5-base 等 6 个
- 攻击arXiv 2609.05702
量子原生访问下量子机器学习（QML）的隐私风险刻画
证明量子原生访问会增强量子模型的成员推断优势
- arXiv
- 2609.05702
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- 4-qubit 24-parameter QNN（PennyLane 模拟，目标与影子模型同结构）
- 攻击提取与窃取
摘要量子原生访问使 QNN 成员推断优势按 C⪯M⪯Q 增加，有限影子模型留下可上界的经验差距。
作者研究 量子原生访问下 QNN 的成员推断：对手不再只拿到固定测量的经典比特。