攻击arXiv 2610.09027
P-VMI：对抗图像经 KV cache 持续影响多轮对话
提出持久视觉记忆注入，使对抗图像经缓存在触发时操控输出
- arXiv
- 2610.09027
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Qwen3-8B、Qwen3-VL-8B-Instruct、Gemma-4-12B 等 4 个
摘要论文提出 P-VMI，证实对抗输入被掩蔽后仍可经 KV 缓存持久控制模型，强调了保留状态的安全风险。
- 攻击arXiv 2610.06848
TranScope：利用 CPU 性能计数器对 Transformer 做成员推断攻击
提出 TRANSCOPE，用 CPU 硬件计数器推断训练集成员
- arXiv
- 2610.06848
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 测试
- BERT (4.4M-340M)、ViT (22M-307M)、Pythia (70M-2.8B) 等 5 个
摘要TRANSCOPE 揭示了分词器在嵌入表引发的硬件访问局部性差异，证实微架构计数器可突破恒定时间与置信度遮蔽防御。
- 其他arXiv 2610.01539
研究者提出 AI 评估沙盒配置器，支持欧盟 AI 法案下的技术评估
提出 AI 评估沙盒配置器，支撑监管沙盒多方技术评估与报告
- arXiv
- 2610.01539
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- LLM-backed conversational assistant
摘要框架把每次技术测试配成沙盒。
AI Assessment Sandbox Configurator是面向欧盟 AIRS 中结构化技术测试的开源配置框架，用来按一次参与组装评估环境。
摘要商用推理时治理底座已较常见，对高能力非合作对手的覆盖更薄。
本文是一份推理时 AI 治理的可行性分类，用来接上作者自己的硬件层分类。
- 防御arXiv 2609.12378
Odin：面向隐私保护 Llama 3 8B 推理的开源端到端 FHE 实现
提出端到端全同态加密方案 ODIN，在云端密文上完成推理以保护提示词
- arXiv
- 2609.12378
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Meta-Llama-3-8B、Llama-3-8B（THOR-style baseline）
摘要ODIN 用可复用的特征主序打包和联合误差预算，在单张 H100 上完成 Llama-3-8B 的 CKKS 推理。
ODIN 是面向 Llama 的服务器侧 CKKS 推理系统：客户加密提示词，诚实但好奇的服务器用明文权重在密文上算完 Llama-3，只返回结果密文。
- 其他arXiv 2609.16915
ROSETTA：基于混合 CKKS/TFHE 的高效准确隐私保护 LLM 解码框架
提出混合 CKKS/TFHE 的隐私保护 LLM 解码框架 ROSETTA
- arXiv
- 2609.16915
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- GPT-2 Base、TinyLlama-1.1B、LLaMA-3-8B
摘要ROSETTA 用分段 LUT 和 DAG 最短路，把 CKKS 与 TFHE 按算子拼进 LLM 解码。
ROSETTA 是面向 LLM decode 的混合 CKKS/TFHE 隐私推理框架，目标是在 honest-but-curious 两方设定下，让服务器在密文上完成解码，同时保住权重和用户输入。
- 其他arXiv 2609.22978
DeepSeek Elastic Compute（DSec）：面向大规模智能体训练的高效沙箱基础设施
提出沙箱平台 DSec，支撑大规模智能体训练的弹性隔离与状态恢复
- arXiv
- 2609.22978
- 发表
- 场景
- AI Agent
摘要DSec 是面向大规模智能体 RL 的多后端生产沙箱，用分层、按需镜像和训练协同维持高密度。
DSec 是 DeepSeek-AI 的生产沙箱平台，用来支撑从 DeepSeek V3.2 到 V4.1 的智能体 RL 与评测，而不是报告某个模型的任务准确率。
- 防御arXiv 2609.38239
推理层安全：防御对抗性推理与基础设施滥用
用 SCM 合成会话并训练检测器识别推理层滥用
- arXiv
- 2609.38239
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- gradient-boosted detector (GBDT/XGBoost)
- 分析与理论arXiv 2609.29757
OllamaDrama：用蜜罐测量暴露 LLM 基础设施遭受的攻击
部署蜜罐测量针对暴露 LLM 基础设施的攻击
- arXiv
- 2609.29757
- 发表
- 场景
- 模型与 API
已经到底了