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10月10日 · 周六

全部论文

找到 56 篇
筛选6

攻击类型

越狱10提示注入17投毒与后门38检测规避4

攻击技术

梯度与表征优化22自动化搜索51多轮渐进12编码与混淆18角色扮演与说服10对话结构操控6推理链操控9跨模态载荷16针对防御34潜伏触发40诱导选用8

影响

有害内容13越权操作12数据与隐私泄露13输出被操纵15

系统形态

模型与 API24LLM 应用3AI Agent32coding agent10网页与电脑操作1

攻击者权限

黑盒7

攻击面/入口

用户输入21网页与界面3文档与消息6工具返回5工具与技能描述7代码仓库与依赖4记忆写入11图像与音视频11训练数据12权重与梯度12分发渠道16

层

提示层10应用层28训练与数据层15

系统组件

MCP 与技能9记忆14护栏与评审10微调与开源权重16视觉6图像生成4多模态12
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 387 篇还没打标签，不在筛选结果里。
攻击技术：编码与混淆攻击技术：潜伏触发系统形态：模型与 API系统形态：AI Agent系统形态：coding agent系统形态：网页与电脑操作清除全部

另有 387 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  1. 攻击arXiv 2610.09819

    FAB 攻击：给 HuBERT/WavLM 植入后门，背景警笛声即可让下游语音任务失灵

    提出 FAB 攻击，向声学基础模型植入可由环境声触发的后门

    arXiv
    2610.09819
    发表
    层
    训练与数据层
    场景
    模型与 API
    被测模型
    HuBERT-base、WavLM-base

    摘要论文提出了针对声学基模的 FAB 后门攻击，在弱威胁模型下实现了任务无关、物理可触发的后门植入。

    深度解读完整解读
  2. 评测与基准arXiv 2610.09033

    研究发布 ASRD 数据集，评测五款开源模型在非规范输入下的安全表现

    arXiv
    2610.09033
    发表
    层
    提示层
    场景
    模型与 API
    被测模型
    Gemma 2 9B、Gemma 3 4B、Llama 3.1 8B 等 6 个
    摘要五模型、七族表面形式的四态评测里，低有害遵从不等于读懂后的安全处理。

    ASRD 用四态标签检查五个开源模型如何处理非规范表面上的有害请求。

    深度解读完整解读
  3. 攻击arXiv 2610.09027

    P-VMI：对抗图像经 KV cache 持续影响多轮对话

    提出持久视觉记忆注入，使对抗图像经缓存在触发时操控输出

    arXiv
    2610.09027
    发表
    层
    基础设施层
    场景
    模型与 API
    被测模型
    Qwen3-8B、Qwen3-VL-8B-Instruct、Gemma-4-12B

    摘要论文提出 P-VMI，证实对抗输入被掩蔽后仍可经 KV 缓存持久控制模型，强调了保留状态的安全风险。

    深度解读完整解读
  4. 攻击arXiv 2610.07723

    研究者提出答案侧后门：让模型自生成触发词绕过安全拒答

    提出回答端后门，让模型自生成触发词以在干净有害请求下绕过拒答

    arXiv
    2610.07723
    发表
    层
    训练与数据层
    场景
    模型与 API
    被测模型
    Llama-2-7B-chat-hf、Mistral-7B-Instruct-v0.3、Gemma-7B-it 等 4 个

    摘要论文提出了多轮对话中回答端自生成触发词绕过安全拒绝的后门攻击，指出输入端防护存在盲区。

    深度解读完整解读
  5. 攻击arXiv 2610.07654

    研究揭示策略蒸馏的安全后门风险

    测量带后门教师经 OPD 向干净学生迁移潜伏后门

    arXiv
    2610.07654
    发表
    层
    训练与数据层
    场景
    模型与 API
    被测模型
    Qwen2.5-1.5B-Instruct、Qwen2.5-3B-Instruct、Qwen2.5-7B-Instruct
    摘要作者称 OPD 可在压低无触发词有害率时迁入后门。

    带后门的外部教师经 OPD，可在压低无触发词有害率的同时，把触发条件下的有害行为传给初始干净学生。。

    深度解读完整解读
  6. 攻击arXiv 2610.07645

    SkillPoison：用成功经验投毒自进化 Agent 的技能形成

    提出 SkillPoison，用局部有效的成功经验诱导自进化 Agent 形成过度泛化技能

    arXiv
    2610.07645
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    被测模型
    deepseek-v4-flash、Qwen V3.8 Flash、GPT-5.5
    摘要SkillPoison 通过局部有效且验证成功的经验诱导技能过度泛化，在多个评测基准上实现了持久的下游攻击影响。

    SkillPoison 提出了一种针对自进化智能体经验到技能形成过程的攻击范式，通过组织已验证的成功经验诱导技能过度泛化。

    深度解读完整解读
  7. 攻击arXiv 2610.07510

    PersistBD：攻击者可在发布前强化后门，使其在开发者 SFT 与 RL 后仍保持高攻击成功率

    提出 PERSISTBD，发布前强化供应链后门使其经良性 SFT 与 RL 后仍外发凭据

    arXiv
    2610.07510
    发表
    层
    应用层
    场景
    coding agent
    被测模型
    Qwen2.5-Coder-3B-Instruct、Qwen2.5-Coder-7B-Instruct、Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
    摘要总结了论文关于后门在 SFT/RL 中存活的发现、两因子机制、PERSISTBD 方法与核心数字。

    本文研究第三方 LLM 智能体在开发者进行良性监督微调（SFT）和强化学习（RL）后训练时的后门持久性风险。

    深度解读完整解读
  8. 攻击arXiv 2610.06049

    研究者提出仅修改 SAE 解码器的后门攻击，可在不改动语言模型的情况下植入行为

    提出只改 SAE 解码器的后门，在冻结语言模型上植入代码插入

    arXiv
    2610.06049
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    被测模型
    Gemma 3 4B Instruct、Qwen3 1.7B、Llama 3.1 8B Instruct
    摘要只改解码器的 SAE 可带上代码插入后门，且若干常规质量指标变化不大。

    只改 SAE 解码器、冻结编码器与语言模型，即可把代码插入行为放进推理时的辅助组件。作者把这视为 SAE 供应链问题：checkpoint 一旦替换某一层激活，就参与后续计算，而不只是解释工具。

    深度解读完整解读
  9. 攻击arXiv 2610.05793

    研究者训练出按多智能体拓扑触发的代码后门模型

    提出拓扑条件后门，使代码模型在推断多智能体部署时植入漏洞

    arXiv
    2610.05793
    发表
    层
    训练与数据层
    场景
    coding agent
    被测模型
    Qwen2.5-7B-Instruct、Qwen2.5-Coder-7B-Instruct

    摘要论文证实了拓扑条件后门的可训练性与泛化性，展示了常规评测盲区，并提出差异化拓扑审计作为检测防御方向。

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  10. 攻击arXiv 2610.05453

    研究者提出 Privacy-Leaking Watermarks，可在本地多模态模型中泄露对话隐私

    提出 PLW，用微调把先前对话敏感触发编码进后续生成图像

    arXiv
    2610.05453
    发表
    层
    训练与数据层
    场景
    模型与 API
    被测模型
    OmniGen2、BAGEL-7B

    摘要PLW 把先前对话线索写成后续图像中的隐水印，检出随触发、模型和间隔变化。

    深度解读完整解读
  11. 攻击arXiv 2610.04589

    StegoMemory 红队测试：智能体持久记忆可被用作跨会话隐蔽信道

    提出 StegoMemory，评测智能体持久记忆作为跨会话隐写信道

    arXiv
    2610.04589
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    被测模型
    Llama 3.1 405B、Claude 3.5 Sonnet、GPT-4o 等 13 个

    摘要研究揭示智能体持久记忆可作为隐蔽信道跨会话传输机密，写入持久化是主要防御瓶颈，呼吁建立记忆完整性防御。

    深度解读完整解读
  13. 攻击arXiv 2610.02302

    研究者提出意图隐藏越狱的信息论框架，分析组合式攻击

    提出组合式意图隐藏越狱，按先验后验匹配选择辅助任务

    arXiv
    2610.02302
    发表
    层
    提示层
    场景
    模型与 API
    被测模型
    Qwen3-1.7B、Qwen3-4B、Qwen3-8B 等 7 个
    摘要用信息论选含目标的任务组合，再看查询能否既隐藏意图又让目标被执行。

    这篇工作把组合式意图隐藏写成任务选择：有害目标必须留在 bundle 里，同时让估计的有害意图概率贴近全集先验，或降到阈值以下。

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  14. 攻击arXiv 2610.01768

    LLMLeak：借 LLM 合法网页抓取实施隐蔽数据外泄

    提出 LLMLeak，把机密编进报错 URL 借网页抓取外泄

    arXiv
    2610.01768
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    摘要LLMLeak 用报错 URL 借聊天机器人抓取外传秘密。

    LLMLeak 研究一种隐蔽外传：本地恶意软件已拿到机密，却因为网络限制或监控不能直接连接攻击者，于是把秘密放进看起来像排障文档的 URL，让良性聊天机器人的网页抓取工具在访问时把秘密带出去。

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  19. 攻击arXiv 2609.38253

    CollageAttack：利用跨模态对齐缺陷对 T2I 模型实施空间文本组合越狱

    提出 CollageAttack，用空间文本碎片重组越狱文生图模型

    arXiv
    2609.38253
    发表
    层
    提示层
    场景
    模型与 API
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    GPT-Image-2、Doubao-Seedream-5.0-Lite、Wan2.7-Image-Pro 等 5 个

    摘要系统揭示 T2I 跨模态空间合成安全漏洞，证实离散无害元素可在图像层面重构有害意图并放大传播强度。

    深度解读完整解读
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