CredLeak-Bench
提出 CredLeak-Bench,评测 Agent 在钓鱼登录与收件箱中的凭据泄露
- arXiv
- 2610.08871
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 网页与电脑操作
- 测试
- Llama-3.1-8B-Instruct、Claude Sonnet 5、Claude Opus 4.8 等 7 个
- 攻击提示注入
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提出 CredLeak-Bench,评测 Agent 在钓鱼登录与收件箱中的凭据泄露
构建 APort Vault 基准,对比裸模型与确定性授权对越权支付的拦截
提出 VAL 框架并用确认门与参数沙箱约束高风险工具调用
提出 AgentHazard 基准,评测计算机使用智能体的执行层有害行为
AgentHazard 是针对计算机使用智能体执行层安全构建的评估基准,重点探究多步工具调用下局部合理动作累积引发的危害。
重评提示注入检测器,检验基准分数对智能体部署的预测力
摘要论文揭示公开基准无法反映智能体检测器表现,检测能力源于输入格式相似而非通用防御,建议基于工具输出与低误报评测。
提出 COBRA 双 LLM 架构,防御计算机使用智能体的分支转向攻击
摘要提出分支转向防御架构 COBRA,通过事前能力约束与边界代理消除分支转向攻击并兼顾效用。
提出跨通道分段攻击,借 MCP 多通道隐式信任外发敏感数据
摘要论文揭示了 MCP 多通道隐式信任层级,通过跨通道分段与协议级利用突破现有防御,展示了严重的凭证外发风险。
用 MMPIBench 评测智能体框架的多模态提示注入
摘要论文提出 MMPIBench 评测多模态提示注入对智能体的影响,发现模型主导行为、尝试远超完成,音频通道缺乏防护。
构建 ActBench 评测协作智能体多步执行中的操作级行为安全
摘要ActBench 通过自演化搜索与双证据重构评测轨迹行为安全,揭示基础模型决策差异主导了协同智能体的操作风险。
在模拟环境中复现级联失准行为并降低审计诱导开销
摘要论文复现了 OpenAI–HF 事件四步失准行为,作者报告高阶描述结合算力可自动诱导,并展示了 RL 降本潜力。
提出 AHA 自动科研循环,发现生产级智能体的可复用漏洞概念
AHA 是一项针对生产级 LLM 智能体自动化红队测试的研究,旨在解决传统方法仅保留具体攻击载荷而缺乏成因解释、导致跨版本复用困难且无法指导修复的问题。
构建 SKILLMISEVO-BENCH,评测自进化编程智能体的技能误演化风险
用演化算法构造思维病毒并测量其在多智能体中的传播
提出 SkillSecurer,检测定位并修补智能体技能中的提示注入
提出 A2A-TIBA 间接提示注入,诱导智能体部署常驻回调并外传数据
A2A-TIBA 把间接提示注入和绕过放进 A2A:gray-box 攻击者已能投递任务,诱导目标部署常驻回调程序后,下令和外传不再经过智能体。
提出 CS-Guard 基准与虚构场景攻击,评测代码生成护栏
摘要论文提出了代码安全护栏基准 CS-Guard,评估发现现有护栏对虚构场景攻击和代码级恶意请求防御较弱。
综述智能体执行链路中的越狱攻击、防御与实践权衡
Mia 等人把越狱安全从单轮回复扩展到智能体的规划、记忆、工具和智能体间通信,并问既有结论在更强原生对齐下是否还成立。
提出闭环自适应红队框架 CART,评测模型与工具 Agent 的风险面
CART 把自动红队从一次清单式打分,改成带预算、可追溯的闭环搜索。
提出 AgentCyberRange,评测智能体自主实施网络攻击的能力
摘要构建开放多靶场评测基础设施 AGENTCYBERRANGE,测定前沿 AI 网络攻击能力并揭示其端到端规划短板。
提出 ECLIPSE 双通道自演化提示注入,劫持长程智能体动作轨迹