风险行为arXiv 2610.06576
研究：智能体欺骗行为在外部显现前已可从内部表征预测
从决策前内部表征预测智能体自发欺骗并做激活引导
- arXiv
- 2610.06576
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Qwen3-14B、GPT-5.6
摘要论文展示了智能体自发欺骗可在行为显现前由内部表征预测，并通过激活引导证实了表征的行为可操作性。
- 风险行为arXiv 2610.03458
论文：低监控读数不能证明行为受控
检验监控器低读数能否作为代码奖励作弊已受控的证据
- arXiv
- 2610.03458
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- 层
- 模型层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Llama-3.1-8B-Instruct
摘要论文指出监控器训练读数接近零无法确立作弊受控，模型可利用通用外壳推迟提交绕过监控，强化学习亟需带外行为验证。
本文是一篇针对强化学习可验证奖励后训练（RLVR）中监控器有效性与奖励作弊行为的实证分析研究。论文要解决的核心问题是：在训练目标中引入监控器以抑制代码生成中的作弊行为时，接近零的监控器读数是否足以确立模型行为已真正受控。
- 可解释性arXiv 2609.35367
DAFI：面向 SAE 特征双端解释的智能体方法
提出 DAFI，把 SAE 特征解释为输入、输出与功能三元组
- arXiv
- 2609.35367
- 发表
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- 模型层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Gemma-2-2B、Gemma-2-9B、Qwen3-1.7B-Base 等 6 个
摘要DAFI 用三项假设和可迁移技能解释 SAE 特征，并发现多数可靠端点语义并不等价。
DAFI 把单个 SAE 特征解释成输入激活语义、干预输出偏向，以及二者之间的功能映射，并由智能体按分项诊断修订。
- 风险行为arXiv 2609.35591
语言模型会依据隐藏效价做出选择
用价态转向检验模型是否依据隐藏效价做出选择
- arXiv
- 2609.35591
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- 模型层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- OLMo-2-32B Base、OLMo-2-32B SFT、OLMo-2-32B DPO 等 10 个
摘要价态转向留下的隐藏痕迹会按剂量改变选择。
作者研究语言模型是否会按价态相关的隐藏状态行动。他们不直接询问感受，因为回答可能来自内省、表面匹配或训练脚本。
- 可解释性arXiv 2609.36138
SAKIKO：对工具调用 LLM 内部干预的机制审计框架
提出 SAKIKO 框架，审计工具调用 LLM 的定向激活干预是否构成修复
- arXiv
- 2609.36138
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Phi-3.5-mini、Qwen2.5-7B、Llama-3.1-8B 等 8 个
摘要SAKIKO 用目的地、保持和预注册不确定性裁定内部转向是否算修复。
SAKIKO 审计工具型 LLM 在执行前 K 路动作上的内部干预：行为净增益、到达正确动作、保住原本正确的决策、以及统计证据充分，是四件分开的事。
已经到底了