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10月9日 · 周五

全部论文

找到 9 篇
筛选2

攻击类型

越狱1提示注入5投毒与后门2拒绝服务1

攻击技术

梯度与表征优化1自动化搜索4编码与混淆1推理链操控1潜伏触发3

防御类型

检测与过滤1

影响

越权操作5数据与隐私泄露2可用性与可靠性1监督失效1

系统形态

模型与 API1LLM 应用1AI Agent9编程 Agent3

攻击者权限

黑盒2白盒1

攻击面/入口

用户输入27网页与界面8文档与消息14工具返回17工具与技能描述19代码仓库与依赖9记忆写入12Agent 间消息3图像与音视频6训练数据4权重与梯度7分发渠道17

层

应用层9

系统组件

MCP 与技能1记忆1护栏与评审2推理链1权限与沙箱2微调与开源权重1

被测模型厂商

OpenAI8Google6Anthropic5Qwen（阿里）5其他6
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 482 篇还没打标签，不在筛选结果里。
系统形态：AI Agent攻击面/入口：代码仓库与依赖清除全部

另有 482 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  3. 攻击arXiv 2605.12673

    UC Berkeley 提出 BenchJack，自动审计 10 个 Agent 基准并发现 219 处奖励作弊缺陷

    提出 BenchJack 系统审计智能体基准的奖励作弊缺陷

    arXiv
    2605.12673
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    Claude Code、OpenAI Codex
    摘要论文系统揭示了智能体基准的奖励作弊隐患，提出自动化红队审计与迭代修补系统 BENCHJACK。

    论文系统研究了主流 AI 智能体基准评测中的奖励作弊问题，提出了首个针对基准缺陷的自动化红队审计与生成对抗式迭代修补系统 BENCHJACK。

    深度解读完整解读
  4. 攻击arXiv 2610.07510

    PersistBD：攻击者可在发布前强化后门，使其在开发者 SFT 与 RL 后仍保持高攻击成功率

    提出 PERSISTBD，发布前强化后门以穿透良性 SFT 与 RL

    arXiv
    2610.07510
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    测试
    Qwen2.5-Coder-3B-Instruct、Qwen2.5-Coder-7B-Instruct、Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
    摘要总结了论文关于后门在 SFT/RL 中存活的发现、两因子机制、PERSISTBD 方法与核心数字。

    本文研究第三方 LLM 智能体在开发者进行良性监督微调（SFT）和强化学习（RL）后训练时的后门持久性风险。

    深度解读完整解读
  7. 攻击arXiv 2609.22510

    特拉维夫大学提出爆炸性提示词：条件触发的间接提示注入可绕过九款生产 Agent

    提出条件触发的爆炸提示词，延迟激活 Agent 的间接提示注入

    arXiv
    2609.22510
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    Llama-3.1-8B-Instruct、Llama-3.1-70B-Instruct、Qwen2.5-32B-Instruct 等 14 个
    摘要论文揭示了条件触发使提示注入绕过防御并在触发时执行工具，提出轻量检测器并在摄入期有效防范。

    论文针对大语言模型智能体面临的间接提示注入威胁，研究了利用条件句式实现时间分离的爆炸提示词。

    深度解读完整解读
已经到底了