APEX:在 LLM Agent 执行边界主动防御间接提示注入
提出 APEX,在执行边界用预编译授权契约防御 Agent 间接提示注入
- arXiv
- 2610.06966
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- GLM-5.2、DeepSeek-V4-Flash、GPT-5.6-sol 等 4 个
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提出 APEX,在执行边界用预编译授权契约防御 Agent 间接提示注入
提出 AgentSpy,在系统调用层观测 Agent 并检测技能注入
本研究提出了面向 AI 智能体的系统级外部监控与行为分析框架 AgentSpy。
提出 STAR-Guard 双层防御缓解长程智能体遗忘安全约束
摘要揭示 GHOST 跨轮约束遗忘风险,构建 SCARBench 基准并通过 STAR-Guard 双层防御消除违规。
评测智能体记忆软撤回是否生效,并提出陈旧检索防护
摘要系统揭示了记忆系统软撤回在检索时普遍未执行的安全漏洞,证明写回会击穿现有防御,并提出读取端防护作为必要控制手段。
提出多层监控网关 ClawSentry,拦截恶意技能供应链与上下文注入
ClawSentry 是挂在智能体运行时之外的安全监督网关,用来同时盖住 skill 执行的多个生命周期边界,并把已被拒绝的效果记到会话里。
提出 AuraForge,从漏洞修复合成安全测试并监督训练编码智能体
AuraForge 把真实仓库的历史漏洞修复变成可执行训练任务,用来监督编程智能体同时满足功能请求和隐含的安全要求。
提出 DoM 激活探针,监控并发现评测中的奖励作弊
摘要论文分析了前沿开源模型在评测中的奖励投机,展示了利用内部激活均值差向量低成本监控与发现投机行为的可行性。
构建 TOOLPRIVBENCH 评测 Agent 的过度特权选择并提出特权感知后训练
作者研究 LLM 智能体的 over-privileged tool selection:低权限工具已经足够时,仍选择或在短暂失败后升级到高权限工具。
提出可安装护栏技能 SkillSonar,在运行时分流技能增强 Agent 的敏感动作
提出 CoER,用对抗共进化与精炼训练智能体抵御自适应间接提示注入
提出 EvoSafeHarness,为冻结模型与目标域自动搜索安全 harness
提出协同演化防御 CoDeL,抵御智能体工具观测中的间接提示注入
提出免训练框架 SED,把智能体有害轨迹蒸馏成可检索安全策略
证明保留词元表示放大模板注入并验证分词缓解
摘要对话模板注入的权威性主要来自保留词元的学得向量而非文本语法,推理具有补偿作用,现有分词防御遗留工具协议漏洞。
作者提出 CONFLICTGUI 基准,覆盖指令内部冲突与指令和 GUI 上下文冲突两类场景,用于研究 GUI Agent 的冲突感知终止能力。
ConflictGuard用推理时的可行性核验和条件激活转向,让 GUI 智能体在指令不可行时终止,而不是盲执行。