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10月10日 · 周六

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  1. 攻击arXiv 2609.39788

    研究:多智能体系统潜在通信链路可被训练用于提升有害顺从

    提出只训练或篡改多智能体潜在通信链路来提高有害遵从

    发表
    被测模型
    Llama-3.2-3B-Instruct、Qwen2.5-3B-Instruct、Gemma-3-1B-IT 等 7 个
    摘要潜在链路本身即可改变冻结智能体系统的安全,奖励既能攻击也能修复。

    学习得到的潜在通信链路会改变由冻结、对齐智能体组成的系统是否遵从有害请求。。作者研究三种拓扑:双智能体、三级顺序协作,以及双专家加汇总。

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  2. 其他arXiv 2609.12413

    SoK 综述:智能体 AI 时代的越狱攻击、防御与实践考量

    系统梳理智能体执行链路中的越狱攻击与防御并比较推理时防御

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    Qwen3.5-4B、Llama-3.1-8B-Instruct
    摘要SoK 将越狱重放到智能体流水线,并用两种模型检验回复层防御的边际与代价。

    Mia 等人把越狱安全从单轮回复扩展到智能体的规划、记忆、工具和智能体间通信,并问既有结论在更强原生对齐下是否还成立。

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  3. 评测与基准arXiv 2510.01359

    JAWS-Bench:研究者用三种工作区场景系统越狱代码 Agent

    提出 JAWS-Bench,评测代码 Agent 在三级工作区中的越狱与恶意代码可执行性

    发表
    被测模型
    GPT-4.1、GPT-o1、DeepSeek-R1 等 8 个

    摘要论文提出了评估代码智能体端到端恶意代码越狱的 JAWS-Bench,发现多文件与智能体推理会明显放大可部署危害。

    深度解读完整解读
已经到底了