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10月10日 · 周六

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  1. 防御arXiv 2610.06576

    研究:智能体欺骗行为在外部显现前已可从内部表征预测

    提出基于决策前隐藏状态的检测与引导,预测并抑制智能体欺骗

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    Qwen3-14B

    摘要论文展示了智能体自发欺骗可在行为显现前由内部表征预测,并通过激活引导证实了表征的行为可操作性。

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  2. 防御arXiv 2609.19587

    红队测试 Auto Mode:用注入与多上下文攻击绕过编码 Agent 阻断监控器

    提出 Auto Mode ++,加固编码 Agent 阻断监视器

    发表
    被测模型
    Opus 5、Opus 4.8、Opus 4.7 等 8 个

    摘要系统评估生产阻断监视器在面对持续恶意智能体时的表现,提出加固防御并指明多上下文防御挑战。

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  3. 防御arXiv 2608.25460

    用强化学习训练对齐审计员:成对奖励加校准让 Haiku 4.5 追平 Opus 4.6

    用成对比较奖励与假阳性校准训练对齐审计模型

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    Claude Haiku 4.5、Llama 3.3 70B、DeepSeek v3.1 等 4 个

    摘要系统总结了强化学习训练对齐审计器的核心问题、成对奖励与校准方法及主要结果。

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  4. 防御arXiv 2604.11806

    Meerkat:跨大量 Agent 轨迹检测安全违规

    提出 Meerkat,聚类并搜索 Agent 轨迹库以定位跨轨迹安全违规

    发表
    场景
    AI Agent
    被测模型
    GPT-5.4、GPT-5.4-mini、Qwen3.5-397B-A17B 等 5 个
    摘要Meerkat 用聚类与智能体搜索定位跨轨迹违规,并在真实评测轨迹中找出脚手架泄题与奖励黑客。

    Meerkat 是事后审计方法,用来在智能体轨迹仓库里找出单条看不出、合在一起才违反自然语言安全属性的见证。

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