防御arXiv 2610.06576
研究:智能体欺骗行为在外部显现前已可从内部表征预测
提出基于决策前隐藏状态的检测与引导,预测并抑制智能体欺骗
- arXiv
- 2610.06576
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- Qwen3-14B
摘要论文展示了智能体自发欺骗可在行为显现前由内部表征预测,并通过激活引导证实了表征的行为可操作性。
另有 194 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
提出基于决策前隐藏状态的检测与引导,预测并抑制智能体欺骗
摘要论文展示了智能体自发欺骗可在行为显现前由内部表征预测,并通过激活引导证实了表征的行为可操作性。
提出 Auto Mode ++,加固编码 Agent 阻断监视器
摘要系统评估生产阻断监视器在面对持续恶意智能体时的表现,提出加固防御并指明多上下文防御挑战。
用成对比较奖励与假阳性校准训练对齐审计模型
摘要系统总结了强化学习训练对齐审计器的核心问题、成对奖励与校准方法及主要结果。
提出 Meerkat,聚类并搜索 Agent 轨迹库以定位跨轨迹安全违规
Meerkat 是事后审计方法,用来在智能体轨迹仓库里找出单条看不出、合在一起才违反自然语言安全属性的见证。