攻击arXiv 2609.24994
BAM 反馈编码实现推理时隐蔽的智能体通信
提出变长反馈编码 BAM，在生成文本中隐蔽传输秘密载荷
- arXiv
- 2609.24994
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 多智能体
- 攻击者
- 黑盒
- 测试
- Phi-4-14B-Instruct、Llama-3.1-8B、Qwen-3.5-9B-Base 等 6 个
- 攻击arXiv 2609.09865
CGMIA：用成员推理攻击检测代码生成基准的数据泄漏
提出 CGMIA，用成员推理检测代码生成基准的数据泄漏
- arXiv
- 2609.09865
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 编程 Agent
- 攻击者
- 灰盒
- 测试
- Phi-2 (2.7B)、Qwen2.5-Coder (3B)、CodeGemma (2B) 等 5 个
- 攻击提取与窃取
摘要CGMIA 融合相似度、通过率、困惑度与 CodeBERT，在模拟泄漏上优于八个 MIA 基线。
CGMIA 用成员推断检测代码生成基准是否泄入 LLM 训练集，使评测不依赖对训练语料的直接访问。
- 可解释性arXiv 2609.36138
SAKIKO：对工具调用 LLM 内部干预的机制审计框架
提出 SAKIKO 框架，审计工具调用 LLM 的定向激活干预是否构成修复
- arXiv
- 2609.36138
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Phi-3.5-mini、Qwen2.5-7B、Llama-3.1-8B 等 8 个
摘要SAKIKO 用目的地、保持和预注册不确定性裁定内部转向是否算修复。
SAKIKO 审计工具型 LLM 在执行前 K 路动作上的内部干预：行为净增益、到达正确动作、保住原本正确的决策、以及统计证据充分，是四件分开的事。
已经到底了