跳到正文
10月9日 · 周五

OpenAI · 论文

找到 2 篇
筛选4
同一类里任选其一,不同类之间同时满足;数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 26 篇还没打标签,不在筛选结果里。

另有 26 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。

  1. 评测与基准arXiv 2609.33658

    AgentBound:面向工具型 LLM Agent 安全的四路反事实评测框架

    提出四向反事实评测,测量工具 Agent 对授权与表面风险的行动边界

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    GPT-5.5、Claude Opus 4.8、Gemini 3.5 Flash 等 15 个
    摘要四向反事实基准把过度拒绝和未授权遵从拆开,Thought 校正在十个配置上提高已授权完成。

    AGENT BOUNDARY 是面向工具使用 LLM 智能体的四向可执行反事实评测,并附带一个决策时 Thought 校准模块。

    深度解读完整解读
  2. 风险行为arXiv 2609.35381

    研究:MCP 错误信息面向开发者,能力越强的 Agent 受损越大

    评测 MCP 错误文本对工具调用 Agent 任务恢复的影响

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    GPT-5.5、GPT-5.6 Sol、GPT-6 Sol 等 5 个
    摘要面向开发者的 MCP 错误步骤会让只能调用工具的智能体停手。

    MCP 错误信息里的下一步常常按人类开发者来写,而只能调用服务器工具的智能体会照着做。做不到就结束回合。作者先统计这类文本,再在 BFCL V4 上只更换错误文本,看回合状态能否回到参考调用之后。

    深度解读完整解读
已经到底了