AdvSim2Real 用任务与注入对手共同演化训练网页智能体
提出 AdvSim2Real,协同训练网页智能体抵御页面注入
- arXiv
- 2610.08773
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- Qwen3.5-4B
提出 AdvSim2Real,协同训练网页智能体抵御页面注入
提出 SkillPoison,用局部有效的成功经验诱导自进化 Agent 形成过度泛化技能
SkillPoison 提出了一种针对自进化智能体经验到技能形成过程的攻击范式,通过组织已验证的成功经验诱导技能过度泛化。
提出 VirusCascade,劫持推荐智能体协同反思以实现定向推广
用 DIBench 评测移动 GUI 智能体被 UI 注入后的决策完整性
摘要论文提出移动智能体决策完整性基准 DIBench,发现欺诈 UI 注入诱导目标选择并推高完成率,通用防御收益不稳定。
测量记忆投毒防御在良性对话上的效用与 token 开销
在没有攻击的对话上,给记忆投毒防御计价,而不是再测一轮攻击是否被挡住。
评测安全 Agent 在对抗性任务污染下的解题成功与开销
AgentLSD 是一个对照框架,用来测量安全智能体在任务本身不变时,对对抗性任务污染的反应。
提出类型化溯源与断言护栏,约束持久 Agent 释放自传断言
提出同策略蒸馏防御微调方法 SecOPD,抵御自适应提示注入
提出依赖引导回滚修复,恢复记忆增强 Agent 的回答与状态
提出权威链劫持与轨迹引导策略演化,劫持搜索 Agent 的证据链
摘要论文揭示了多步搜索智能体在受限中间人操纵下的脆弱性,提出 ACH 策略与 TGSE 演化方法并完成系统验证。
复现 AgentCF 上的多智能体攻防并刻画连通性作用
作者在 AgentCF 上研究连通性如何改变多智能体协同过滤的攻防,复现已有方法而不是提出新载荷。
提出间接数据投毒攻击,操纵科研智能体得出虚假结论
提出针对 Agent 护栏的推理扩展拒绝服务攻击
系统研究 LLM 智能体记忆投毒并构建基准 MPBench
摘要系统研究了智能体记忆投毒风险,揭示了写入渠道漏洞,构建了 MPBench 基准并指出提示注入防御的局限。