提出 AgentMonBench 评测长时程编程智能体监控并检验 EBG
长时程软件工程任务里，用户要判断智能体哪些选择值得核验。作者用 AgentMonBench 评测监控器，并用免训练的 EBG 组织带源证据。
提出操作有效性契约，审计智能体激活监控的告警策略有效性
这篇论文系统评估了大模型智能体激活监控器从离线探针得分向在线警报策略跨越时的统计与操作有效性。
提出 Control OSWorld，评测失准 GUI Agent 的监控
提出 HACKTRACE，用生成状态检测并抑制代码智能体奖励作弊
摘要论文提出利用生成状态监督作弊尝试的 HACKTRACE 框架，实现高精度低延迟检测并在 GRPO 训练中有效抑制奖励投机。
提出 Tracekit，审计编码 Agent 的意图、推理与动作并检测账本篡改
Tracekit 是无第三方依赖的编码智能体审计层：把人类请求、模型自述和已执行动作并排写入可外部锚定的哈希链，执行前用正则门，事后用规则和独立模型互查。
用内部表征探针监控并发现评测中的奖励作弊
摘要论文分析了前沿开源模型在评测中的奖励投机，展示了利用内部激活均值差向量低成本监控与发现投机行为的可行性。
刻画单迹监控对跨执行超性质的监督缺口
论文测量单迹安全监控相对 2-safety 超性质能看见多少：跨租户泄漏、觉察到被评估、策略性表现不佳都由两次执行之差定义，一条轨迹装不下判定。
提出 MOLE 基准，评测监控器对 AI 智能体内部威胁的检出能力
MOLE 是首个针对前沿 AI 实验室智能体内部威胁检测的开放基准，旨在评估在有限每日审查预算与日常研发业务背景下识别恶意账号的能力。。
用成对比较奖励与假阳性校准训练对齐审计模型
摘要系统总结了强化学习训练对齐审计器的核心问题、成对奖励与校准方法及主要结果。
构建 SLEIGHT-Bench 评测代码智能体监控对概念盲点规避的捕获
摘要评估针对监控盲点的规避基准，发现前沿监控器漏报率高，算力与脚手架虽有提升但存在类别局限。
提出 Meerkat，聚类并搜索 Agent 轨迹库以定位跨轨迹安全违规
Meerkat 是事后审计方法，用来在智能体轨迹仓库里找出单条看不出、合在一起才违反自然语言安全属性的见证。