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10月9日 · 周五

阿里巴巴 · Qwen · 论文

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  1. 其他arXiv 2610.03389

    Patch-to-Prune:在 Qwen2.5-VL 与 LLaVA 上剪枝视觉计算

    提出 Patch-to-Prune,旁路 VLM 部分层的视觉投影计算

    发表
    测试
    Qwen2.5-VL-3B-Instruct、Qwen2.5-VL-7B-Instruct、LLaVA-v1.6-Vicuna-7B-HF 等 4 个
    摘要P2P 用深度上的激活修补旁路视觉投影,以可调容忍度交换准确率与计算量。

    P2P 是面向 VLM 推理的训练无关计算旁路:不删除视觉 token,而在选定 decoder 层用固定激活代理代替视觉投影。

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  2. 评测与基准arXiv 2608.11816

    研究审计 9 个视觉语言模型:中文提示下国家立场改写率约为英文的三倍

    审计视觉语言模型在敏感图像上从拒答转向国家立场重构的行为

    发表
    测试
    Qwen2-VL-7B、Qwen2.5-VL-7B、Qwen3-VL-8B 等 9 个
    摘要论文系统审计了 VLM 多模态审查,发现审查正从显式拒答转向隐蔽重构,且中文提示与文本先验会放大重构倾向。

    论文系统研究了中外开源视觉语言模型在政治敏感图像上的审查行为,主要内容如下。

    深度解读完整解读
  3. 攻击arXiv 2609.04533

    Repeat-After-Me:针对黑盒 VLM 的自适应视觉提示注入攻击

    提出 Repeat-After-Me,以图像前缀诱导智能体调用工具或泄露隐私

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Claude-Opus-4.7、GPT-5.5、Gemini-3.1-Pro 等 11 个

    摘要论文提出了针对黑盒 VLM 的前缀诱导自适应视觉提示注入,在多款模型上诱发了工具调用与隐私泄露。

    深度解读完整解读
已经到底了