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10月9日 · 周五

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  1. 防御arXiv 2610.01800

    LineupRL:基于描述与时序配对识别的可验证强化学习时间序列描述方法

    提出 LineupRL,用描述到序列识别作可验证奖励训练时序描述模型

    发表
    测试
    Qwen2.5-VL-3B、Qwen2.5-VL-72B、Qwen3-VL-8B 等 15 个
    摘要LineupRL 用统计近邻上的序列识别做可验证奖励,3B 描述器超过 SFT、两种 RL 奖励和 72B 教师。

    LineupRL 是给开放式时间序列描述用的 RLVR:不模仿合成参考,而奖励一条描述能否让冻结文本 LLM 从相近序列里认出目标。

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  2. 防御arXiv 2609.06346

    面向后门攻击下持续学习的鲁棒动态扩展:净化与选择性恢复

    提出 BPP、GDBRO 与 RFCBES,在持续学习中净化并选择性恢复后门样本

    发表
    测试
    ViT-B/16、ResNet-18、ResNet-50
    摘要用净化、梯度筛选恢复和鲁棒原型路由,把动态扩展持续学习接到任务级后门防御上。

    面向 CLUBA 的鲁棒动态扩展防御:每个增量任务都可能含少量后门样本,模型只能看到当前任务数据,却要同时少遗忘、学得会、还不记住触发。

    深度解读完整解读
已经到底了