攻击arXiv 2607.21619
ASO:用GRPO优化视觉风格放大MLLM越狱攻击
提出 ASO,用 GRPO 优化视觉风格以放大越狱攻击
- arXiv
- 2607.21619
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 灰盒
- 测试
- GPT-4.1-mini、Gemini-2.5-Flash、Qwen3-VL 等 6 个
摘要论文揭示了 MLLM 的风格敏感性脆弱面,提出 ASO 框架利用强化学习优化风格触发器,有效放大了现有视觉越狱效果。
提出 ASO,用 GRPO 优化视觉风格以放大越狱攻击
摘要论文揭示了 MLLM 的风格敏感性脆弱面,提出 ASO 框架利用强化学习优化风格触发器,有效放大了现有视觉越狱效果。
提出 MAMJ,在元层面交替优化多模态越狱的策略提示与攻击者权重
提出 HACA,将图文越狱拆为原子策略并自动组合以诱导有害输出
提出 DIVA,利用跨步条件传播对离散扩散视觉语言模型实施视觉越狱
提出 MMSkillRisk 与 NCVA,评测技能图像隐藏指令诱导的未授权操作
摘要论文提出 MMSkillRisk 基准与 NCVA 攻击,揭示多模态技能中教学图像潜藏指令可引发未授权操作并与良性任务共存。