HarnessSecurity-Bench 横向评测六款编码智能体框架的安全机制
提出 HarnessSecurity-Bench,横向评测编码智能体框架的安全机制
完整解读另有 95 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
提出 HarnessSecurity-Bench,横向评测编码智能体框架的安全机制
完整解读提出 AgentSpy,在系统调用层观测编程智能体并检测技能注入攻击
本研究提出了面向 AI 智能体的系统级外部监控与行为分析框架 AgentSpy。
提出 TPRS,量化工具命名等表征变化对智能体安全基准得分的影响
完整解读提出 EvoRiskBench,评测工作区智能体的运行时安全风险
提出 COBRA 双 LLM 架构,防御计算机使用智能体的分支转向攻击
提出跨通道分段攻击,借 MCP 多通道隐式信任外发敏感数据
提出 PRETEXT,迭代改写技能文本以绕过扫描并执行木马行为
PRETEXT 是一项针对基于“静态规则加语义大模型”的智能体技能安全检测框架的白盒攻击与协同进化评估研究。
提出 SkillSecurer,检测定位并修补智能体技能中的提示注入
完整解读提出 A2A-TIBA 间接提示注入,诱导智能体部署常驻回调并外传数据
A2A-TIBA 把间接提示注入和绕过放进 A2A:gray-box 攻击者已能投递任务,诱导目标部署常驻回调程序后,下令和外传不再经过智能体。
提出 ECLIPSE 双通道自演化提示注入,劫持长程智能体动作轨迹
完整解读提出技能级联攻击,把恶意目标拆进多个技能以绕过单技能检测
构建多模态技能图像攻击基准 MMSkillRisk 并设计 NCVA