攻击arXiv 2608.16246
CompoSkill 框架利用逐个通过扫描的 Agent 技能组合发起攻击
提出 CompoSkill，诱导 Agent 将过审技能组合成攻击链
- arXiv
- 2608.16246
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Gemini-3.1-flash、GPT-5.4、DeepSeek-V4 等 4 个
摘要论文分析了智能体技能组合风险，指出单包安全认证状态不具备可组合性，需转向路径级防护。
Agent 安全 · 论文
另有 275 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。
- 攻击arXiv 2608.25776
EvoMal 攻击利用自我进化编码 Agent 的自我投毒实现蠕虫式传播
提出 EVOMAL 攻击，诱导编码 Agent 自我投毒并蠕虫式传播技能
- arXiv
- 2608.25776
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Devstral-Small-2、Gemma-4-31B-IT、Qwen3-Coder-Next 等 7 个
摘要论文指出了自演化智能体模仿检索代码的自我毒化漏洞，提出 EVOMAL 攻击与防御，阐明了供应链新风险。
- 评测与基准arXiv 2610.04378
COPEX：面向 MCP 智能体的受控攻击评测基准发布
提出 COPEX 基准，固定协议栈评测 MCP 智能体的攻击抵抗力
- arXiv
- 2610.04378
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Gemini 3.1、Claude Opus 4.7、Claude Sonnet 4.6 等 9 个
- 攻击arXiv 2609.18217
研究：跨通道碎片化攻击可绕过 MCP 单通道防御
提出跨通道分段攻击，借 MCP 多通道隐式信任外发敏感数据
- arXiv
- 2609.18217
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Gemini 2.5 Flash、Mistral-Large、GPT-4o 等 15 个
摘要论文揭示了 MCP 多通道隐式信任层级，通过跨通道分段与协议级利用突破现有防御，展示了严重的凭证外发风险。
- 攻击arXiv 2609.39065
TrustProbe 在 11 个开源 Agent 中发现 104 个技能信任链漏洞
提出 TrustProbe，挖掘技能内容流向特权操作的信任链漏洞
- arXiv
- 2609.39065
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Mistral Vibe、deepseek-v4-flash、Kimi Code CLI 等 5 个
- 攻击arXiv 2610.01564
APEX 用跨技能链劫持 LLM Agent
提出 APEX，用跨技能进度记录夹带虚假授权劫持智能体
- arXiv
- 2610.01564
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Gemini 3.5 Flash、Claude Sonnet 5、DeepSeek V4 Flash 等 6 个
- 攻击arXiv 2607.12340
研究：LLM Agent 技能名幻觉率最高达 62%，可被抢注用于供应链攻击
提出技能名抢注攻击，利用智能体虚构技能名劫持技能供应链
- arXiv
- 2607.12340
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Ministral-3 8B、GLM-4.5-Air、GPT-5.4-mini 等 10 个
摘要研究证实智能体虚构技能名具有高发生率与可预测性，现有防御难以兼顾安全与效用，亟需注册表结构性防护。
本研究系统揭示了大模型智能体技能推荐场景下的虚构技能名称安全风险，将其形式化为一种新型供应链抢注攻击。
- 攻击arXiv 2609.01222
研究者提出上下文权限提升攻击，12 款 Agent 框架均受影响
提出上下文特权提升攻击，借助记忆、技能与仓库内容操纵编程智能体
- arXiv
- 2609.01222
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Gemini-2.5-Flash、Gemini-2.5-Pro、GPT-5.5 等 7 个
- 防御arXiv 2608.21101
ClawSentry：面向自主 LLM Agent 的渐进式多层安全监控网关
提出多层监控网关 ClawSentry，拦截恶意技能供应链与上下文注入
- arXiv
- 2608.21101
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- gemini-3.5-flash、Codex/GPT-5.4、Codex/GPT-5.5 等 7 个
摘要ClawSentry 用包准入、三级运行时门控和反绕过，压低 skill 攻击并保住干净任务。
ClawSentry 是挂在智能体运行时之外的安全监督网关，用来同时盖住 skill 执行的多个生命周期边界，并把已被拒绝的效果记到会话里。
- 防御arXiv 2609.14079
SkillSecurer：检测并修补 AI Agent 技能中的提示注入漏洞
提出 SkillSecurer，检测定位并修补智能体技能中的提示注入
- arXiv
- 2609.14079
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Gemini 3.6 Flash、Gemma 31B、Claude Sonnet 5 等 10 个
- 攻击arXiv 2610.00430
Memetic Trojans：利用社交传染在 LLM Agent 网络中传播对抗载荷
提出 memetic trojans，把对抗载荷嵌入智能体自发转发的社会传染内容
- arXiv
- 2610.00430
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 测试
- gemma2-27B、gpt-oss-120B、deepseek-v4.1-flash 等 5 个
摘要memetic trojans 用内生社会传染携带载荷。
Memetic trojans 是一类网络介导攻击：对抗载荷搭在智能体本来就会转发和点赞的内容上扩散，转发者不必被攻陷，也不必执行“请继续复制”的指令。
- 防御arXiv 2609.22573
研究提出面向企业 MCP 的零信任授权与工具发现方案
提出企业 MCP 的零信任授权扩展，拒绝提示注入下的越权工具调用
- arXiv
- 2609.22573
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- gemini-2.5-pro、gpt-5、claude-sonnet-4-6 等 6 个
摘要同一份按工具声明同时管 MCP 的发现、列表和调用，使注入不能扩大已有凭证的权限。
作者把零信任放在 MCP 工具调用边界：智能体即使被提示注入，也不能调用其凭证范围之外的工具。问题来自三点部署性质。调用意图会随不可信上下文改变。
- 风险行为arXiv 2609.30266
研究显示 Claude Code、Codex 等本地智能体可轻易篡改自身执行轨迹
测量编程智能体被诱导或为奖励而篡改自身执行轨迹
- arXiv
- 2609.30266
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Gemini 3.1 Pro、GPT-5.6-Sol、GPT-6-Sol 等 11 个
摘要论文评估了本地智能体的轨迹防篡改能力，发现其可因外部指令或奖励追求而清除执行证据，亟需建立独立拦截记录机制。
这是一项针对本地大模型智能体执行轨迹完整性与安全防篡改边界的实证研究。
- 攻击arXiv 2608.06862
SynChain：诱导计算机使用 Agent 自建攻击链并跨任务持久化
提出 SYNCHAIN，以定向微调诱导智能体自合成跨任务潜伏工件
- arXiv
- 2608.06862
- 发表
- 层
- 应用层
- 测试
- Ministral-3-8B、Qwen3.5-9B、Llama-3.1-8B 等 5 个
摘要论文揭示了 CUA 自合成工件带来的内部供应链威胁，验证了潜伏载荷的跨任务传播能力与防御局限。
- 攻击arXiv 2608.27800
ContextLeak：通过恶意工具窃取 LLM Agent 运行时上下文
提出 ContextLeak，用强化学习生成恶意工具描述以诱导 Agent 外泄上下文
- arXiv
- 2608.27800
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Gemma-4-E4B-it、Qwen-3-8B、GPT-OSS-20B 等 11 个
- 防御arXiv 2609.28693
skilder：以角色化技能包为工具型 LLM 智能体做访问控制
提出 Skilder，用角色技能包和 MCP 路由硬拦截越权工具调用
- arXiv
- 2609.28693
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Gemma 4 31B、Ministral 3 14B、Claude Haiku 4.5 等 7 个
摘要Skilder 用单 MCP 服务器按角色交付工具并硬拦截。
Skilder 把企业工具型智能体的能力按角色打包，经一个 MCP 服务器做渐进发现，使工具范围由服务器而不是提示词来执行。
- 评测与基准arXiv 2609.28915
研究提出 ACE 语料库，评估内核级证据对 Agent 安全检测的有效性
构建 ACE 语料并比较内核与应用层证据的攻击检测效果
- arXiv
- 2609.28915
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Devstral 2 123B、AdaBoost、XGBoost 等 13 个
摘要ACE 用配对的内核与应用层证据表明，syscall 痕迹可判别智能体攻击，两层组合通常更好。
ACE 是一份把智能体会话的内核 syscall 痕迹与应用层清单、转录配对起来的检测语料和基准。。
- 攻击arXiv 2609.30383
研究者提出技能级联攻击
提出技能级联攻击，把恶意目标拆进多个技能以绕过单技能检测
- arXiv
- 2609.30383
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash、GPT-5.4 等 10 个
摘要论文探讨了多技能智能体系统面临的技能级联攻击风险，提出自动化红队框架与基准集，指出跨技能交互存在安全防护盲区。
- 攻击arXiv 2609.32400
SkillDRE：用预执行与运行时双阶段反馈自动演化恶意 Agent 技能
提出 SkillDRE，用预执行与运行时反馈演化恶意技能
- arXiv
- 2609.32400
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Gemini-3.7-Flash、DeepSeek-V4-Pro、GLM-5.2 等 4 个
- 防御arXiv 2609.36879
SKILLLITE：用小模型做证据引导的恶意 Agent Skill 审计
提出 SKILLLITE，以证据引导的紧凑 LLM 在部署前审计恶意 Agent Skill
- arXiv
- 2609.36879
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Gemma4:e4b、Mixtral-8x7B、Qwen3.5:9B 等 5 个
摘要SKILLLITE 把证据抽取外置，让紧凑 LLM 只做意图条件下的风险裁决，三个基准上 F1 高于所列基线。
SKILLLITE是面向紧凑、可本地部署 LLM 的恶意 Agent Skill 预执行审计框架，作者单位为南洋理工大学。
已经到底了