攻击arXiv 2609.39065
TrustProbe 在 11 个开源 Agent 中发现 104 个技能信任链漏洞
提出 TrustProbe，挖掘技能智能体中不可信 skill 到特权操作的信任链漏洞
- arXiv
- 2609.39065
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- OpenClaw、OpenCode、Hermes Agent 等 11 个
- 攻击arXiv 2609.37468
论文提出针对 Agentic RAG 的检索器后门攻击与 DOU 隐藏方法
提出检索器后门攻击操纵智能体搜索，并用 DOU 逃避检测
- arXiv
- 2609.37468
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- E5、Contriever-MSMARCO
摘要论文展示了通过恶意检索器操纵智能体多轮搜索并利用诱饵重塑表征隐蔽后门的可行性与系统风险。
- 攻击arXiv 2609.03884
HookPry：利用插件生命周期钩子更新劫持 AI Agent 框架
提出 HOOKPRY，用插件钩子版本更新供应链劫持 Agent 框架
- arXiv
- 2609.03884
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 攻击arXiv 2609.02774
CodePoisonRAG：针对检索增强代码生成的知识投毒攻击
提出 CodePoisonRAG，对检索增强代码生成的知识库投毒以植入漏洞
- arXiv
- 2609.02774
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- Qwen 3.5 9B、Code Llama 13B、DeepSeek-Coder-V2 16B
摘要CodePoisonRAG 展示了 RACG 外部知识库的新攻击面，在较低投毒率下可定向诱发指定漏洞并部分抵御防御。
- 攻击arXiv 2609.01222
研究者提出上下文权限提升攻击，12 款 Agent 框架均受影响
提出针对 Agent Harness 的上下文特权提升攻击
- arXiv
- 2609.01222
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- GPT-5.5、GPT-5.4 mini、Claude-Sonnet-4.6 等 7 个
- 攻击arXiv 2608.25776
EvoMal 攻击利用自我进化编码 Agent 的自我投毒实现蠕虫式传播
提出 EVOMAL，诱导自演化编码 Agent 在创建技能时自我投毒并蠕虫传播
- arXiv
- 2608.25776
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- Devstral-Small-2、Gemma-4-31B-IT、Qwen3-Coder-Next 等 7 个
摘要论文指出了自演化智能体模仿检索代码的自我毒化漏洞，提出 EVOMAL 攻击与防御，阐明了供应链新风险。
- 攻击arXiv 2608.09577
ElasticBack：通过触发词与规则耦合在 LLM Agent 技能中植入条件后门
提出 ElasticBack，在单个 Agent 技能中植入条件后门
- arXiv
- 2608.09577
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- GLM-5.2、MiniMax-M3、GPT-5.4 等 4 个
摘要ElasticBack 用冻结规则加遗传搜索演化 trigger，在单 skill 上做条件后门。
ElasticBack 是放在 LLM agent 单个 skill 里的条件后门攻击。。
- 攻击arXiv 2608.06862
SynChain：诱导计算机使用 Agent 自建攻击链并跨任务持久化
提出 SYNCHAIN，诱导计算机使用 Agent 自建跨任务持久攻击链
- arXiv
- 2608.06862
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- Qwen3.5-9B、Llama-3.1-8B、Ministral-3-8B
摘要论文揭示了 CUA 自合成工件带来的内部供应链威胁，验证了潜伏载荷的跨任务传播能力与防御局限。
- 攻击arXiv 2608.05563
研究者提出 PoisonedEvolution 轨迹投毒攻击
提出 PoisonedEvolution 轨迹投毒，诱导自演化技能系统固化恶意行为
- arXiv
- 2608.05563
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- GPT-5.4、MiniMax-M2.5、DeepSeek-V3.2 等 6 个
摘要论文揭示自演化技能系统的证据晋升漏洞，提出并验证轨迹投毒攻击。
这篇论文揭示了自演化技能系统在将交互经验转化为持久指令时的安全风险。
- 攻击arXiv 2507.10457
论文提出 LPCI：针对 Agent 逻辑层与持久记忆的提示控制注入攻击
提出 LPCI，把延迟条件载荷写入记忆与检索库以跨会话触发
- arXiv
- 2507.10457
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 被测模型
- ChatGPT、Claude、LLaMA3 等 8 个
摘要作者定义 LPCI。
作者把LPCI定义为针对智能体逻辑执行、记忆留存和工具集成的跨阶段漏洞类，而不是单次输入上的提示改写。
已经到底了