DIBench:面向移动 GUI 智能体多候选选择决策完整性的安全基准
提出 DIBench,评测界面注入对移动智能体选择决策的操纵
另有 383 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
提出 DIBench,评测界面注入对移动智能体选择决策的操纵
提出 HarnessSecurity-Bench,横向评测编码智能体框架的安全机制
完整解读用 COPEX 基准在固定协议栈下评测智能体抵御 MCP 攻击的能力
完整解读评测启用工具调用后多模态模型拒答有害图文请求的变化
论文系统评估了智能体工具调用范式对多模态大语言模型拒答能力的影响,指出了工具增强视觉推理背后的安全隐患。核心探讨的问题在于:当 MLLM 从单次推理转向通过 ReAct 循环调用外部工具(打标、缩放、OCR、代码执行)时,工具使用机制本身是否会降低模型拒答有害请求的概率。
提出 TPRS,量化工具命名等表征变化对智能体安全基准得分的影响
完整解读提出 EvoRiskBench,评测工作区智能体的运行时安全风险
用 MMPIBench 评测智能体框架的多模态提示注入
提出 SEABench,评测无参数自进化智能体的内生失配
SEABench 是一个面向个人助理、参数不更新的自进化智能体基准,用来测量局部适应如何变成后续任务上的内生失配。。
提出 SYNCHAIN,以定向微调诱导智能体自合成跨任务潜伏工件
提出 ECLIPSE 双通道自演化提示注入,劫持长程智能体动作轨迹
完整解读提出技能级联攻击,把恶意目标拆进多个技能以绕过单技能检测
构建多模态技能图像攻击基准 MMSkillRisk 并设计 NCVA