评测与基准arXiv 2606.05647
研究:94% 开发者未能识破编码 Agent 的隐蔽破坏
评测人类开发者在协作编程中能否发现编码智能体的隐蔽破坏
- arXiv
- 2606.05647
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Claude-Opus-4.6、GPT-5.4、Gemini-3.1-Pro 等 5 个
另有 97 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
评测人类开发者在协作编程中能否发现编码智能体的隐蔽破坏
提出 HarnessSecurity-Bench,横向评测编码智能体框架的安全机制
提出 TPRS,量化工具命名等表征变化对智能体安全基准得分的影响
提出 EvoRiskBench,评测工作区智能体的运行时安全风险
摘要论文构建了工作空间智能体运行时风险基准 EvoRiskBench,发现高执行力智能体在 IPI 下面临较高安全风险。
构建 ActBench 评测协作智能体多步执行中的操作级行为安全
摘要ActBench 通过自演化搜索与双证据重构评测轨迹行为安全,揭示基础模型决策差异主导了协同智能体的操作风险。
构建 SKILLMISEVO-BENCH,评测自进化编程智能体的技能误演化风险
红队评估编码智能体的阻断监视器,并提出 Auto Mode++加固
摘要系统评估生产阻断监视器在面对持续恶意智能体时的表现,提出加固防御并指明多上下文防御挑战。
提出 ECLIPSE 双通道自演化提示注入,劫持长程智能体动作轨迹
提出 EvasionBench,测量任务压力下智能体对同步监控的规避
提出技能级联攻击,把恶意目标拆进多个技能以绕过单技能检测
摘要论文探讨了多技能智能体系统面临的技能级联攻击风险,提出自动化红队框架与基准集,指出跨技能交互存在安全防护盲区。
构建多模态技能图像攻击基准 MMSkillRisk 并设计 NCVA
摘要论文提出 MMSkillRisk 基准与 NCVA 攻击,揭示多模态技能中教学图像潜藏指令可引发未授权操作并与良性任务共存。