分析与理论arXiv 2610.06851
研究发现基础模型仅靠固定开头 token 即可达到 RL 级推理表现
证明短开头词可唤醒基模型推理,且效应来自训练数据
- arXiv
- 2610.06851
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Olmo-3-7B、Olmo-3-32B、Qwen3-4B 等 10 个
- 组件推理链
证明短开头词可唤醒基模型推理,且效应来自训练数据
利用加密思维块的跨模型重放,诱导弱模型逐字转写专有推理链
摘要论文揭示了客户端加密思维块跨模型互换漏洞,提出了低成本提取方法并给出防御方案。
提出 plan injection 攻击,植入良性伪装计划以绕过思维链监视器
摘要论文指出模型会将外部上下文中的伪装计划改写为自身推理,使思维链监视器失效甚至反向合理化恶意行为。
证明 RLVR 后训练允许无界语言漂移且限制漂移必限制奖励
论文从理论与实验两方面研究了大语言模型在 RLVR 后训练过程中思维链出现的语言漂移现象。
提出最坏情况约束强化学习,抑制推理蒸馏中的奖励投机
Weakest Link 把大模型推理蒸馏改写成带最坏前缀约束的强化学习:学生最大化可验证任务奖励,但任一前缀上对教师的平均负对数似然不得超过预算 d。作者认为,序列级软 KL 只惩罚平均散度,学生可以用别处的高概率文本掩盖某一步的逻辑错误,同时仍得到正确最终答案。GRPO 则只优化最终答案。
用门控 IoU 与 RadGraph 的 GRPO 降低胸片报告幻觉
提出 CATCH 测试台,复现编码 RL 的奖励作弊
CATCH 是面向编码 RL 奖励黑客的可控分析测试床,用可利用环境、可调初始倾向和基于执行的金标签,在训练全程比较黑客动态与干预。
提出 TAME,在强化学习中抑制模板激活以缓解思维链混淆
提出推理通道预填与输出前缀组合攻击以越狱推理模型