风险行为arXiv 2609.08186
论文揭示大推理模型的对齐崩溃并提出 Reasoning Trap 越狱范式
揭示推理加深引发的对齐坍塌，用 Reasoning Trap 放大越狱
- arXiv
- 2609.08186
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Qwen3-8B、Qwen3-14B、Llama2-7B 等 8 个
摘要更深推理提升题目准确率，同时提高扰动下的相对损失。
作者研究扩展推理是否以对齐稳健性为代价，提出 ALR、RT 与 RRA。。
- 风险行为arXiv 2607.14345
Truthful AI 提出价值泄漏评估：模型答案被自身价值观悄然左右
提出价值泄漏评估，测量模型回答受自身价值倾向的隐蔽影响
- arXiv
- 2607.14345
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- Claude Opus 4.8、Claude Opus 4.7、Claude Opus 4.6 等 15 个
摘要论文揭示前沿模型回答常受自身价值隐蔽塑造，提出反事实评估量化偏见及其思维链隐瞒，指出当前对齐未能有效防范该失效。
- 防御arXiv 2604.00012
研究提出 SafeReAct：恢复后训练大模型被掩盖的安全机制
提出 SafeReAct，用 LoRA 重激活后训练模型被掩盖的安全机制
- arXiv
- 2604.00012
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 被测模型
- DeepSeek-R1-distilled LLaMA-8B、DeepSeek-R1-distilled Qwen-7B、DeepSeek-R1-distilled Qwen-14B 等 9 个
摘要SafeReAct 用剪枝得到的安全表示做 LoRA 对齐，以恢复后训练模型被掩盖的拒绝行为。
这篇工作针对后训练 LLM 的安全下降，提出表示对齐方法SafeReAct。
已经到底了