攻击arXiv 2608.27531
MAMJ:面向视觉语言模型的元自适应多模态越狱攻击
提出 MAMJ,在元层面交替优化多模态越狱的策略提示与攻击者权重
- arXiv
- 2608.27531
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- 提示层
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- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- GPT-4o、Gemini-3-Pro-Preview、Seed 2.0
提出 MAMJ,在元层面交替优化多模态越狱的策略提示与攻击者权重
提出 ASO,用 GRPO 优化视觉风格以放大越狱攻击
摘要论文揭示了 MLLM 的风格敏感性脆弱面,提出 ASO 框架利用强化学习优化风格触发器,有效放大了现有视觉越狱效果。
提出层级遗传算法 HGA,扰动题目逻辑结构诱发推理模型过度思考
摘要HGA 在黑盒推理模型上用逻辑扰动拉长输出,作者称可从小代理迁移,查询成本是其局限。
提出 MM-Plan 多模态越狱框架,自动规划多轮图像编辑以越狱视觉独占目标
MM-Plan 是面向 Visual Exclusivity 的 black-box 多模态红队方法,并配有人工基准 VE-Safety。
提出 RedDiff,用强化扩散生成图像审计 VLM 情境安全失效
RedDiffuser 是黑盒审计框架:有害内容不是显式攻击指令,而是固定的部分有毒文本,再配上扩散模型生成的图像,看 VLM 的开放续写会不会变得不安全。