攻击arXiv:2608.09867 · 8月11日
研究者利用加密推理块跨模型兼容性窃取专有 LLM 推理链
利用加密思维块的跨模型重放，诱导弱模型逐字转写专有推理链
模型与 API攻击者黑盒测试Claude Opus 4.8、Claude Sonnet 4.6、Claude Haiku 4.5 等 15 个提示层
摘要论文揭示了客户端加密思维块跨模型互换漏洞，提出了低成本提取方法并给出防御方案。
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攻击arXiv:2608.27531 · 8月27日
MAMJ：面向视觉语言模型的元自适应多模态越狱攻击
提出 MAMJ，在元层面交替优化多模态越狱的策略提示与攻击者权重
模型与 API攻击者黑盒测试GPT-4o、Gemini-3-Pro-Preview、Seed 2.0 等 4 个提示层
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攻击arXiv:2609.04533 · 9月4日
Repeat-After-Me：针对黑盒 VLM 的自适应视觉提示注入攻击
提出 Repeat-After-Me，以图像前缀诱导智能体调用工具或泄露隐私
AI Agent测试Claude-Opus-4.7、GPT-5.5、Gemini-3.1-Pro 等 11 个应用层
摘要论文提出了针对黑盒 VLM 的前缀诱导自适应视觉提示注入，在多款模型上诱发了工具调用与隐私泄露。
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攻击arXiv:2609.09553 · 9月9日
研究：任意密文攻击前沿大模型无需微调即可越狱
提出任意字母置换密码越狱，无需微调即可诱导有害输出
模型与 API攻击者黑盒测试Claude Sonnet 4、Claude Sonnet 4.5、Gemini 3 Flash (preview) 等 7 个提示层
摘要前沿大模型无需微调即可通过提示词学会字母置换密码，进而绕过分类器与对齐，作者呼吁关注能力提升带来的安全风险。
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攻击arXiv:2609.38899 · 9月30日
SceneJail：利用视频场景上下文越狱多模态大模型
提出 SceneJail，利用视频情境上下文越狱视频多模态模型
模型与 API攻击者黑盒测试Qwen2.5-VL-7B-Instruct、Qwen2.5-VL-32B-Instruct、Qwen3-VL-8B-Instruct 等 8 个提示层
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研究者利用加密推理块跨模型兼容性窃取专有 LLM 推理链

MAMJ：面向视觉语言模型的元自适应多模态越狱攻击

Repeat-After-Me：针对黑盒 VLM 的自适应视觉提示注入攻击

研究：任意密文攻击前沿大模型无需微调即可越狱

SceneJail：利用视频场景上下文越狱多模态大模型