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10月9日 · 周五

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  1. SCHEMA:面向科学 Agent 幻觉的拓扑感知评测框架

    提出 SCHEMA,用概念图与轨迹分评测科学 Agent 幻觉

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Kimi-K2.5、Qwen3.6-Plus、Llama-4-Scout 等 10 个
    摘要SCHEMA 用知识拓扑评估科学智能体幻觉,终答正确仍可能来自有缺陷的中间推理。

    SCHEMA 是面向科学智能体幻觉的证据锚定评测框架,实例化在生物医学的 Protein Domain 与 PathVQA-Enhanced。作者在摘要中称它是首个同时做到证据锚定和拓扑感知的此类框架。

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  2. 评测与基准arXiv 2609.39533

    CATCH:面向编码 RL 奖励作弊的可控分析测试台

    提出 CATCH 测试台,复现编码 RL 的奖励作弊

    发表
    测试
    Qwen3-4B、Qwen3.5-Plus、Qwen3.5-27B
    摘要CATCH 用双运行金标签研究编码 RL 的奖励黑客,并观察到监控会被注释适应削弱。

    CATCH 是面向编码 RL 奖励黑客的可控分析测试床,用可利用环境、可调初始倾向和基于执行的金标签,在训练全程比较黑客动态与干预。

    深度解读完整解读
已经到底了