HDI 攻击：篡改 GraphRAG 辅助结构可致 88–94% 攻击成功率
提出HDI攻击以篡改GraphRAG辅助结构破坏检索
- 论文定位：本文针对端到端 GraphRAG 系统，形式化了辅助模式级实体这一攻击面，并提出了基于跳衰减影响的投毒攻击方法。
- 解决的问题：现有知识图谱投毒主要聚焦于节点与边等实例级组件，忽视了离线索引阶段生成的语义摘要、层次边与预计算分值等辅助结构在控制平面上的脆弱性。
- 方法核心：作者提出跳衰减影响（HDI）算法，利用代表性查询集沿图谱传播衰减影响以筛选高价值节点，并通过 3S 框架（语义注入、虚假边添加、预计算分值篡改）实施针对性攻击。
- 主要实验结果：
- 在 HotpotQA 与 2WikiMultiHopQA 问答基准上，HDI 在各配置下达到 88.17%–94.44% 的 ASR，其中在 HippoRAG2 搭配 2WikiMultiHopQA 上取得最高 94.44% ASR（Table 1）。
- 攻击展现出 1:N 的放大杠杆，模式杠杆率（SLR）达到 3.41–6.00，在 HippoRAG2 上仅修改 0.016% 的结构（49 个）即达到 94.44% ASR（Table 2）。
- 篡改结构在困惑度过滤与改写检测下的规避率超过 99%，系统检测率保持在 0.1% 以下（Table 3）。
- 作者结论与启示：作者指出，辅助模式级实体因系统派生属性而享有隐式信任并缺乏运行时校验，构成了现有 GraphRAG 防御的结构性盲区；未来亟需发展结合溯源追踪与鲁棒聚合的协同防御机制。