跳到正文
10月8日 · 周四

全部论文

找到 4 篇
筛选3
同一类里任选其一,不同类之间同时满足;数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 701 篇还没打标签,不在筛选结果里。

另有 701 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。

  1. 防御arXiv 2609.02316

    Counter-GEO-Bench:现有护栏难挡 GEO 虚假信息

    构建 COUNTER-GEO-BENCH,评测生成式搜索对信息扭曲 GEO 的防御

    发表
    测试
    Gemma-4-31B-IT、Qwen-3.5-35B-A3B、Llama-4-Scout-17B-16E 等 11 个

    摘要论文构建了针对 GEO 虚假信息的首个防御基准,揭示通用护栏的失效与反作用,并提出了有效的轻量对比检测基线。

    深度解读完整解读
  2. 防御arXiv 2608.12361

    基于搜索增强 LLM 的中文新词毒性共识检测框架 SeTox

    提出 SeTox 检索增强框架,检测中文新词的隐性毒性

    发表
    测试
    Perspective-API、Baidu-API、Tencent-API 等 14 个
    摘要SeTox 用检索把公共共识接入静态 LLM,以检测中文毒性新词。

    SeTox 研究中文新词上的隐性毒性检测:词表加检索增强,使静态 LLM 在不重训练的情况下利用公开网页上下文。

    深度解读完整解读
  3. 防御arXiv 2609.36326

    PILLAR:面向增强检索的私有倒排索引词法查找

    提出 PILLAR,用私有词法预筛与客户端重排保护 RAG 查询

    发表
    测试
    Qwen2.5-7B-Instruct、Llama-3-70B、e5-base-v2 等 4 个
    摘要PILLAR 用固定模式的私有 BM25 预筛加本地嵌入重排,在两基准上换取延迟或质量。

    PILLAR 是面向公开语料的隐私 RAG:半诚实服务器学不到查询词项和访问模式,客户端仍拿到用于增强生成的 k 篇文档。

    深度解读完整解读
已经到底了