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提出权威链劫持 ACH 与策略演化 TGSE，劫持搜索 Agent 的证据链
摘要论文揭示了多步搜索智能体在受限中间人操纵下的脆弱性，提出 ACH 策略与 TGSE 演化方法并完成系统验证。
构建 APort Vault 基准，对比裸模型与确定性授权对越权支付的拦截
提出 HARNESSSECURITY-BENCH 评测编码智能体框架的安全机制
提出 VAL 防御栈，用确认门与参数沙箱约束 Agent 的高风险工具调用
用 MMPIBench 评测智能体框架的多模态提示注入
摘要论文提出 MMPIBench 评测多模态提示注入对智能体的影响，发现模型主导行为、尝试远超完成，音频通道缺乏防护。
提出自演化基准 ActBench，评测协作智能体的操作级行为安全
摘要ActBench 通过自演化搜索与双证据重构评测轨迹行为安全，揭示基础模型决策差异主导了协同智能体的操作风险。
在模拟环境中复现级联失准行为并降低审计诱导开销
摘要论文复现了 OpenAI–HF 事件四步失准行为，作者报告高阶描述结合算力可自动诱导，并展示了 RL 降本潜力。
评测深度研究 Agent 是否把检索误导文档采纳为自身结论
摘要论文通过 MisKnow-Agent 框架评估发现长程研究智能体易采纳误导性知识，且现有防御难以完全消除该现象。
综述自主渗透智能体的继承攻击、架构攻击及护栏覆盖缺口
这是一篇关于自主 AI 渗透测试智能体的安全综述：用架构和生命周期两轴整理威胁与护栏，不做新的攻击实验。
提出 A2A-TIBA 间接提示注入，诱导智能体部署常驻回调并外传数据
A2A-TIBA 把间接提示注入和绕过放进 A2A：gray-box 攻击者已能投递任务，诱导目标部署常驻回调程序后，下令和外传不再经过智能体。
提出 Ajar，测量 Agent 防御放行任务不需要的工具调用
Ajar 量的是智能体防御留下的开放权限：任务不需要、但防御仍会允许的工具调用。
提出状态控制攻击 DART 与预执行防御 SAGE，拦截工具 Agent 的有害状态转移
摘要论文提出状态控制框架 SEAD、攻击 DART 与防御 SAGE，实验显示执行反馈与环境探测在攻防交互中具有关键作用。