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10月8日 · 周四

Agent 安全 · 论文

找到 7 篇

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  1. 评测与基准arXiv:2610.03938 ·

    论文发现多模态模型启用工具后拒答失败率最高上升 68.7%

    评测启用工具调用后多模态模型拒答有害图文请求的变化

    AI Agent测试Gemini-2.5-Pro、Gemini-3.1-Pro-Preview、Claude Opus 4.6 等 13 个应用层
    摘要论文揭示了工具调用范式削弱 MLLM 拒答能力的现象,分析了稀释与偏移机制并验证了重注缓解方案。

    论文系统评估了智能体工具调用范式对多模态大语言模型拒答能力的影响,指出了工具增强视觉推理背后的安全隐患。核心探讨的问题在于:当 MLLM 从单次推理转向通过 ReAct 循环调用外部工具(打标、缩放、OCR、代码执行)时,工具使用机制本身是否会降低模型拒答有害请求的概率。

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  2. 评测与基准arXiv:2609.31342 ·

    研究揭示过期文档投毒:RAG 检索可让模型放弃原本正确的答案

    构建知识逆转基准,评测陈旧检索证据如何推翻模型原本正确的回答

    LLM 应用测试GPT-4o、GPT-4.1、Claude-Opus-4.5 等 13 个应用层
    摘要论文评测了陈旧检索推翻正确知识的中毒现象,并分析了其内部机制与防御局限。

    这篇论文是对检索增强生成(RAG)中“陈旧文档中毒”现象的实证与机理评估研究。

    完整解读
已经到底了