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10月10日 · 周六

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  1. 防御arXiv 2609.38645

    用探针引导微调对齐模型且不损失可监控性

    用持续更新的探针做微调,降低有害性并保持线性可监测性

    发表
    被测模型
    Mistral 7B Instruct v0.1、Llama 3 8B Instruct Abliterated、Qwen3-14B
    摘要持续重拟合的探针可降低有害性、提高诚实性,训练后概念仍能被线性探针读出。

    Probe-guided fine-tuning 把探针分数当作唯一对齐信号,用来推动 harmlessness 与 honesty,并检查训练后这些概念是否仍线性可读。

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  2. 防御arXiv 2608.18607

    VA-Judger:面向联合视频-音频生成的人类偏好反馈奖励建模

    提出 VA-Judger,用人类偏好训练联合音视频奖励模型

    发表
    被测模型
    VA-Judger、LTX-2 + VA-Judger
    摘要VA-Judger 用易到难的人类偏好学习做联合音视频奖励,并用于 LTX-2 后训练。

    VA-Judger 是面向联合音视频生成的思维链全模态奖励模型,用来替代由分维度专家指标拼成的强化学习奖励。

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