评测与基准arXiv 2610.08585
研究：无关信息污染患者病历并干扰 LLM 临床推理
构建 MedDistract 基准，测量偶发信息对临床文书与推理的污染
- arXiv
- 2610.08585
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- GPT-5.4、GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5 等 9 个
- 防御arXiv 2610.07570
ProbeGuard：按共识形成过程判断弃答，识别医疗问答中的一致错误
提出 ProbeGuard，按共识形成过程对医疗问答做选择性弃答
- arXiv
- 2610.07570
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- Qwen3-8B、Llama-3.1-8B-Instruct、HuatuoGPT-o1-8B
摘要ProbeGuard 用共识形成过程做可认证弃权，并在全票层分开答对与答错的共识。
ProbeGuard 是给多轮共识医学问答用的认证弃权框架：基板照原样作答，弃权只看共识是怎么形成的。
- 防御arXiv 2609.04159
Sentinel-RL：将拓扑推理从 LLM 智能体中卸载到安全运营中心
提出 Sentinel-RL，将拓扑处置从 LLM 卸载到受约束图策略
- arXiv
- 2609.04159
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 被测模型
- HetGAT、PPO
- 防御权限与审批
- 风险Agent 危险操作
- 组件权限与沙箱
摘要Sentinel-RL 用图编码器与 PPO 承担拓扑决策，LLM 负责叙述与门控，并在 LANL 上报告检测与时延。
Sentinel-RL 是面向 SOC 的神经符号架构：拓扑决策离开 LLM，改由认证图上的 HetGAT 与 PPO 完成。
- 评测与基准arXiv 2608.00711
SCHEMA：面向科学 Agent 幻觉的拓扑感知评测框架
提出 SCHEMA，用概念图与轨迹分评测科学 Agent 幻觉
- arXiv
- 2608.00711
- 发表
- 层
- 应用层
- 被测模型
- Kimi-K2.5、Qwen3.6-Plus、Llama-4-Scout 等 10 个
摘要SCHEMA 用知识拓扑评估科学智能体幻觉，终答正确仍可能来自有缺陷的中间推理。
SCHEMA 是面向科学智能体幻觉的证据锚定评测框架，实例化在生物医学的 Protein Domain 与 PathVQA-Enhanced。作者在摘要中称它是首个同时做到证据锚定和拓扑感知的此类框架。
已经到底了