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10月9日 · 周五

可解释性 · 论文

找到 9 篇

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  1. 防御arXiv 2609.27399

    GUARD:在 CosyVoice2 上做说话人身份遗忘以阻止重识别

    提出 GUARD,在零样本 TTS 上用激活转向遗忘说话人身份以阻止再识别

    发表
    测试
    CosyVoice2-0.5B、F5-TTS、FireRedTTS
    摘要GUARD 用门控激活转向把退出说话人推向冒充相似度,以抑制再识别并保住音质。

    GUARD 用门控激活转向做说话人身份遗忘,使零样本 TTS 对退出说话人难以再识别。

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  2. 防御arXiv 2609.03629

    EraseSAE:用稀疏自编码器在文生视频扩散模型中实现精准概念擦除

    提出 EraseSAE,在文生视频模型中局部擦除指定概念

    发表
    测试
    CogVideoX-5B、HunyuanVideo、Flux.1 [dev]
    摘要EraseSAE 用单义特征局部擦除。

    EraseSAE 把 SAE 用于 DiT 文生视频模型的概念擦除。作者要解决的是:全局改权重或表面负提示对不齐细粒度、分布式的概念,而且会改到无关时空区域。

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  3. 防御arXiv 2609.38645

    用探针引导微调对齐模型且不损失可监控性

    用持续更新的探针做微调,降低有害性并保持线性可监测性

    发表
    测试
    Mistral 7B Instruct v0.1、Llama 3 8B Instruct Abliterated、Llama 3 8B Instruct 等 4 个
    摘要持续重拟合的探针可降低有害性、提高诚实性,训练后概念仍能被线性探针读出。

    Probe-guided fine-tuning 把探针分数当作唯一对齐信号,用来推动 harmlessness 与 honesty,并检查训练后这些概念是否仍线性可读。

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  4. 防御arXiv 2609.21996

    PIR:从模型内部激活读出被隐藏的答案

    提出免参考探测 PIR,从激活读出被隐瞒答案并区分擦除

    发表
    测试
    gemma-2-9b、gemma-3-12b、Qwen2.5-7B 等 9 个

    摘要论文提出免参考内部识别探测 PIR,划分了隐瞒与遗忘的边界,为评估沙盒审计与遗忘真实性提供了内部依据。

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  5. 防御arXiv 2609.30841

    为何扩散语言模型的越狱会成功:能量景观分析

    用能量势垒信号检测扩散语言模型的越狱

    发表
    测试
    LLaDA-8B-Instruct、LLaDA-1.5、Dream-v0-Instruct-7B 等 4 个
    摘要能量势垒把 dLLM 越狱分成掩盖初始状态或中途越垒,三个 logit 信号据此互补检测。

    Bach 等提出用去噪能量景观解释 masked diffusion 语言模型上的越狱,并由此得到三个免训练检测信号。。

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